Stage Mondelez Lu Oreo Milka...

En tant qu'entreprise, nous nous sommes engagés à développer la prochaine génération de « Makers » et « Bakers ». En nous rejoignant au début de ta carrière dans notre environnement dynamique et en constante évolution, tu seras amené(e) à travailler sur des marques iconiques, à évoluer dans un environnement bienveillant et tu bénéficieras d'un parcours de formation structuré afin de gérer ton périmètre en autonomie. Rejoins l'équipe qui fait tourner nos lignes de production et garantit la performance industrielle de notre usine En tant que stagiaire au sein du département Maintenance de l'usine de La Haie Fouassière (LHF), tu seras rattaché(e) au Responsable Méthodes Maintenance, et tu participeras activement au déploiement de la maintenance prédictive au sein du site. Tu contribueras à déployer la solution développée par Digital Predict Innovation, déjà portée par le groupe (3 sites équipés en France), en l'adaptant aux spécificités de notre usine. L'objectif : faire évoluer notre stratégie de maintenance vers une approche prédictive, en exploitant les données vibratoires, les analyses d'huile et les outils digitaux (plateforme Big Data, IA, capteurs IoT). LES + DE CE STAGE
- Autonomie : tu es responsable du déploiement de la solution de maintenance prédictive sur le site LHF
- Projet groupe : tu t'inscris dans un programme déjà déployé sur 3 sites en France, avec un réseau d'interlocuteurs et de bonnes pratiques à exploiter
- Exposition outils : capteurs vibratoires (nomades et fixes), plateforme Big Data couplée à l'IA,Excel, Power BI; GMAO (coswin) ; tu développes des compétences techniques et analytiques de pointe
- Impact : tu contribues directement à l'amélioration de la disponibilité des équipements et à la réduction des arrêts non planifiés
- Parcours de développement structuré :
- Mois 1 : Onboarding, formation outils (GMAO «coswin», plateforme Digital Predict Innovation), découverte du parc machines et des processus de maintenance existants
- Mois 2-3 : Mise en place des gemba tours techniques avec capteur nomade, démarrage de l'internalisation des mesures d'huile, identification et installation des capteurs fixes sur les équipements les plus critiques
- Mois 4-6 : Exploitation de la plateforme Big Data / IA pour analyser les résultats, déclenchement des OT en conséquence, mesure des résultats et recommandations pour le déploiement à grande échelle
- Tutorat : tu es associé(e) à un buddy et accompagné(e) par le Responsable Méthodes Maintenance
- Perspectives : la majorité de nos postes junior en Maintenance/Ingénierie sont pourvus par nos anciens stagiaires
- Site industriel reconnu : tu bénéficies d'une vision transversale de la maintenance industrielle et d'une exposition à des projets innovants (LHF est en cours de déploiement de SAP S/4HANA ) TES MISSIONS CHEZ MONDELEZ
- Déployer les gemba tours techniques : mettre en place des rondes de contrôle de l'état des équipements via l'utilisation d'un capteur nomade mesurant les vibrations (ex : adapter la fréquence de démontage d'une turbine de four en fonction de l'état de ses roulements)
- Internaliser les mesures d'huile : reprendre en interne les analyses d'huile actuellement sous-traitées à un laboratoire externe, définir les protocoles de prélèvement et d'analyse, assurer la montée en compétence des équipes
- Installer les capteurs fixes : déployer des capteurs mesurant en continu les paramètres critiques (vibrations, température, etc.) sur les équipements les plus sensibles, organiser la collecte régulière des données
- Exploiter la plateforme Big Data / IA : utiliser la plateforme commune aux sites Mondelez, couplée à de l'intelligence artificielle, pour analyser les résultats obtenus et déclencher les ordres de travail (OT) en conséquence
- Animer la performance : suivre les KPIs de maintenance (MTBF, MTTR, taux de disponibilité, coûts de maintenance), construire des tableaux de bord Power BI, partager les résultats avec les équipes maintenance et production
- Proposer des améliorations continues : recommander des actions correctives et préventives basées sur les analyses prédictives, contribuer à la standardisation des bonnes pratiques
- Préparer l'avenir : anticiper l'évolution vers une remontée en direct des données collectées par les capteurs fixes (sous réserve de validation IT Mondelez), proposer une feuille de route pour le passage à l'échelle CONDITIONS Lieu du stage : La Haie Fouassierre Début du stage : Janvier/Fevrier 2027 Gratification : 1 300 € (Bac +4 / césure) à 1 500 € (Bac +5) brut/mois

Avantages:
- Congés : 6 jours de repos + ponts offerts
- Remboursement titre de transport : 50 %
- Accès magasin en ligne

À PROPOS
DE TOI Pour faire de grandes choses ensemble, nous recherchons quel