Analytics Engineer

Il y a 2 semaines

Paris, Ile-de-France Collective.work Temps plein
Contexte Rejoignez une équipe Data/IA rattachée à la R&D d'un grand groupe pharmaceutique international, dédiée à l'accélération des processus de recherche par la donnée et l'intelligence artificielle. L'équipe (4 Data Scientists, 2 Data Analysts, 3 Data Engineers, Software Engineers, Product Owner, UX/UI Designer) travaille sur un produit digital visant à digitaliser et optimiser le processus de création de protocoles d'essais cliniques : comparaison avec des protocoles passés et concurrents, collaboration inter-équipes en temps réel, simulations de coûts/délais/charge patient, aide à la décision par l'IA. Missions
* Construction de pipelines de données depuis des sources variées (Excel, bases existantes, APIs)
* Création de data marts pour les besoins analytiques et front-end
* Transformation et modélisation des données avec DBT
* Mise en place de tests et contrôles qualité des données
* Recueil des besoins métier, création de KPIs et métriques de performance
* Analyses comparatives et support aux simulations de coûts/délais
* Collaboration étroite avec les Data Scientists, Data Engineers et le Product Owner
* Documentation technique et fonctionnelle Compétences techniques obligatoires
* SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)
* DBT (modélisation, tests, documentation)
* Snowflake ou équivalent cloud data warehouse
* Python pour l'analyse de données
* Git/GitHub
* Environnement AWS (S3, services data) Compétences appréciées
* Power BI ou outils de visualisation
* CI/CD et pratiques DevOps
* APIs et intégrations de données
* Power Automate ou outils d'automatisation Conditions
* Freelance / régie
* Paris, hybride
* TJM : selon profil
* Démarrage ASAP
* 5 ans minimum en analytics engineering / data analysis
* SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)
* DBT (modélisation, tests, documentation)
* Snowflake ou équivalent cloud data warehouse
* Python pour l'analyse de données
* Git/GitHub
* Environnement AWS (S3, services data)
* Idéalement : Power BI, CI/CD/DevOps, APIs et intégrations de données, Power Automate
* Expérience en environnement pharmaceutique fortement appréciée
* Expérience en environnement réglementé (GxP, validation)
* Expérience sur des projets de digitalisation ou transformation data
* Autonomie complète, communication business, esprit d'ownership, approche problem-solving

Experience:
Débutant accepté