Stage - Analyse et ingénierie de données - F/H
Il y a 2 jours
Eybens, Rhône-Alpes, France
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Description de poste Et si votre stage avait de l’impact ? Classéen°1 des entreprises les plus durables au mondeet2ème au classement HappyTrainees, Schneider Electric offre une expérience enrichissante, recommandée par92,9 % de nos stagiaires et alternants. Et ce n’est pas un hasard Notre culture repose sur des valeurs fortes : Inclusion, Maîtrise, Purpose, Action, Curiosité et Travail d’équipe, permettant à chaque personne de contribuer pleinement à la transformation vers un monde plus durable. Vous évoluerez dans une entreprise de150 000 collaborateurs, présente dans plus de 100 pays et leader mondial de la gestion de l’énergie et de l’automatisation. Rejoindre Schneider Electric, c’est donc bien plus qu’intégrer un grand groupe international Votre environnement de travail Vous rejoindrez notre site d’Eybens, à proximité de Grenoble, et évoluerez dans un environnement où la donnée contribue directement à l’analyse des produits, des marchés et de la concurrence. Vous travaillerez au contact d’interlocuteurs métier et techniques, avec l’accompagnement régulier de votre tuteur. Le stage s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la collecte, de la qualité et de l’exploitation des données. L’objectif est de transformer des informations issues de sources variées en données fiables, structurées et facilement exploitables pour l’analyse et la prise de décision. Vos missions Au cours de ce stage, vous découvrirez une chaîne de traitement de la donnée de bout en bout. Vous serez accompagné(e) dans votre montée en compétence et gagnerez progressivement en autonomie sur les activités suivantes :
* Collecter et automatiser l’extraction de données issues de sites internet, de catalogues, de fichiers et d’interfaces de programmation, principalement avec Python.
* Nettoyer et transformer les données collectées : corriger les incohérences, traiter les valeurs manquantes et les doublons, harmoniser les formats, structurer les informations et appliquer des règles de correspondance.
* Structurer et modéliser les données afin de construire des jeux de données fiables, compréhensibles et adaptés aux besoins d’analyse.
* Analyser les données et concevoir des tableaux de bord interactifs avec Tableau afin de suivre des indicateurs, comparer des produits ou des acteurs du marché et mettre en évidence les informations utiles à la décision.
* Publier et actualiser les contenus dans l’environnement Tableau Server ou Tableau Cloud, puis participer au contrôle de la qualité, de la disponibilité et de la cohérence des données présentées.
* Documenter les traitements réalisés, tester les résultats et présenter régulièrement vos avancées afin de faciliter la réutilisation des travaux par l’équipe. Ce que vous apprendrez Ce stage vous permettra de développer une vision complète d’un projet de données, depuis la collecte d’informations brutes jusqu’à leur restitution sous forme d’analyses et de tableaux de bord. Vous renforcerez votre capacité à automatiser des traitements, fiabiliser les données, construire des modèles d’analyse et traduire un besoin métier en solution concrète.
* Développer des scripts Python appliqués à la collecte et au traitement de données.
* Mettre en pratique les étapes d’extraction, de transformation et de chargement des données.
* Améliorer la qualité des données grâce à des contrôles de complétude, de cohérence et d’unicité.
* Construire des modèles de données adaptés à l’analyse et comprendre les relations entre différentes sources.
* Créer des visualisations et tableaux de bord Tableau efficaces, puis découvrir leur publication et leur actualisation sur une plateforme partagée.
* Présenter une analyse à des interlocuteurs techniques et métier et documenter une solution pour qu’elle soit maintenable. Le
profil recherché
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5, en dernière année d’école d’ingénieurs, de Master ou d’une formation équivalente dans les domaines de la donnée, de l’informatique, de la business intelligence, des statistiques ou de la science des données. Compétences techniques souhaitées
* Vous avez de bonnes bases en Python et avez déjà manipulé des données dans le cadre de projets académiques, personnels ou professionnels.
* Vous connaissez les principes de manipulation de données avec des bibliothèques Python telles que Pandas, ainsi que les formats courants comme les fichiers texte délimités, Excel ou JavaScript Object Notation.
* Vous avez des notions en requêtes de bases de données et comprenez les opérations de filtrage, de jointure et d’agrégation.
* Vous êtes intéressé(e) par l’extraction de données depuis le web. Une connaissance de Beautiful Soup, Scrapy, Selenium ou Playwright constitue un plus, sans être indispensable.
* Une première utilisation de Tableau ou d’un autre outil de visualisation de données est appréciée. La maîtrise avancée de Tableau n’est pas un prérequis.
* La connaissance de Git pour le suivi des versions du code est appréciée. Qualités recherchées
* Rigueur et
* Collecter et automatiser l’extraction de données issues de sites internet, de catalogues, de fichiers et d’interfaces de programmation, principalement avec Python.
* Nettoyer et transformer les données collectées : corriger les incohérences, traiter les valeurs manquantes et les doublons, harmoniser les formats, structurer les informations et appliquer des règles de correspondance.
* Structurer et modéliser les données afin de construire des jeux de données fiables, compréhensibles et adaptés aux besoins d’analyse.
* Analyser les données et concevoir des tableaux de bord interactifs avec Tableau afin de suivre des indicateurs, comparer des produits ou des acteurs du marché et mettre en évidence les informations utiles à la décision.
* Publier et actualiser les contenus dans l’environnement Tableau Server ou Tableau Cloud, puis participer au contrôle de la qualité, de la disponibilité et de la cohérence des données présentées.
* Documenter les traitements réalisés, tester les résultats et présenter régulièrement vos avancées afin de faciliter la réutilisation des travaux par l’équipe. Ce que vous apprendrez Ce stage vous permettra de développer une vision complète d’un projet de données, depuis la collecte d’informations brutes jusqu’à leur restitution sous forme d’analyses et de tableaux de bord. Vous renforcerez votre capacité à automatiser des traitements, fiabiliser les données, construire des modèles d’analyse et traduire un besoin métier en solution concrète.
* Développer des scripts Python appliqués à la collecte et au traitement de données.
* Mettre en pratique les étapes d’extraction, de transformation et de chargement des données.
* Améliorer la qualité des données grâce à des contrôles de complétude, de cohérence et d’unicité.
* Construire des modèles de données adaptés à l’analyse et comprendre les relations entre différentes sources.
* Créer des visualisations et tableaux de bord Tableau efficaces, puis découvrir leur publication et leur actualisation sur une plateforme partagée.
* Présenter une analyse à des interlocuteurs techniques et métier et documenter une solution pour qu’elle soit maintenable. Le
profil recherché
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5, en dernière année d’école d’ingénieurs, de Master ou d’une formation équivalente dans les domaines de la donnée, de l’informatique, de la business intelligence, des statistiques ou de la science des données. Compétences techniques souhaitées
* Vous avez de bonnes bases en Python et avez déjà manipulé des données dans le cadre de projets académiques, personnels ou professionnels.
* Vous connaissez les principes de manipulation de données avec des bibliothèques Python telles que Pandas, ainsi que les formats courants comme les fichiers texte délimités, Excel ou JavaScript Object Notation.
* Vous avez des notions en requêtes de bases de données et comprenez les opérations de filtrage, de jointure et d’agrégation.
* Vous êtes intéressé(e) par l’extraction de données depuis le web. Une connaissance de Beautiful Soup, Scrapy, Selenium ou Playwright constitue un plus, sans être indispensable.
* Une première utilisation de Tableau ou d’un autre outil de visualisation de données est appréciée. La maîtrise avancée de Tableau n’est pas un prérequis.
* La connaissance de Git pour le suivi des versions du code est appréciée. Qualités recherchées
* Rigueur et