Freelance - Data Steward Senior H/F

Il y a 2 semaines

Villeneuved'Ascq, Nord-Pas-de-Calais, France Jane Hope Temps plein
Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Steward (H/F) freelance pour accompagner ses équipes dans l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence de ses données. MISSIONS -Améliorer la qualité globale des données sur les périmètres confiés -Identifier les problèmes de complétude, exactitude, cohérence, unicité et fraicheur -Piloter des opérations de Data Cleansing / Data Remediation -Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality -Identifier les causes racines des anomalies et proposer des actions correctives -Fiabiliser les référentiels et données critiques -Mettre en place des indicateurs permettant de suivre l'évolution de la qualité des données -Accompagner les métiers dans l'amélioration de leurs pratiques de gestion de la donnée -Contribuer à la mise en place d'une démarche pérenne de Data Gouvernance

VOTRE PROFIL
-Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions similaires : Data Steward, Data Quality Analyst, Data Analyst -Vous avez une expérience concrète de projets de Data Cleansing / Data Remediation -Vous avez déjà évolué dans des environnements complexes comprenant plusieurs sources de données -Vous avez l'habitude d'échanger avec différents types d'interlocuteurs et d'adapter votre discours en fonction -Vous maîtrisez, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, le français et l'anglais -On dit de vous que vous êtes proactif, bon communicant et rigoureux CONDITIONS -Type de contrat : freelance -Durée : 6 mois, renouvelables -Lieu : Villeneuve d'Ascq (59), 2 jours de distanciel -TJM : 450/500EUR En réponse à l'évolution du marché et à l'émergence du statut freelance, Jane Hope remet l'humain au coeur des échanges en se faisant acteur de confiance entre freelances et entreprises. Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Steward (H/F) freelance pour accompagner ses équipes dans l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence de ses données.