Ingénieur Data Scientist Séries Temporelles H/F
Il y a 1 jour
Grenoble, Rhône-Alpes, France
Kaizen Solutions
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Pour l'un de nos clients, leader dans le secteur de l'énergie, vous renforcez une équipe de data scientists qui travaille sur les modèles de fondation appliqués aux séries temporelles.
Missions:
- Concevoir, adapter et expérimenter des modèles de fondation pour la modélisation et la prévision de séries temporelles
- Évaluer et benchmarker ces modèles face aux approches classiques (statistiques, ML)
- Analyser et partager vos résultats avec l'équipe pour orienter les choix techniques Environnement technique
- Langages et systèmes : Python, Linux
- Data et IA : PyTorch, Scikit-Learn, librairies de séries temporelles
- Outils de développement : Git, GitLab
- Bac +5 en école d'ingénieur ou équivalent
- Expérience significative en data science et machine learning avancé
- Solide maîtrise de la modélisation et de la prévision de séries temporelles, y compris des approches classiques
- Expérience sur des modèles de grande taille et des Foundation Models
- Rigueur dans l'évaluation et le benchmark de modèles Kaizen Solutions ? Kaizen Solutions est une société de conseil (ESN) spécialisée dans les systèmes d'information complexes. Nous accompagnons nos clients, de la start-up aux grands groupes industriels, dans la conception et le développement de solutions logicielles sur mesure, sur l'ensemble de la chaîne technique, du capteur jusqu'au cloud. Notre promesse employeur est simple : Travailler chez Kaizen, c'est le meilleur moyen de progresser rapidement. Nos équipes sont composées de profils passionnés, qui ont envie d'apprendre, de partager et de transmettre, dans un environnement où l'expertise technique et la montée en compétences sont réellement valorisées. Oubliez tout ce que vous connaissez ou pensez connaître sur les ESN, et découvrez qui nous sommes (on est vraiment différents, et on a hâte de vous expliquer de vive voix pourquoi)
Missions:
- Concevoir, adapter et expérimenter des modèles de fondation pour la modélisation et la prévision de séries temporelles
- Évaluer et benchmarker ces modèles face aux approches classiques (statistiques, ML)
- Analyser et partager vos résultats avec l'équipe pour orienter les choix techniques Environnement technique
- Langages et systèmes : Python, Linux
- Data et IA : PyTorch, Scikit-Learn, librairies de séries temporelles
- Outils de développement : Git, GitLab
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- Expérience significative en data science et machine learning avancé
- Solide maîtrise de la modélisation et de la prévision de séries temporelles, y compris des approches classiques
- Expérience sur des modèles de grande taille et des Foundation Models
- Rigueur dans l'évaluation et le benchmark de modèles Kaizen Solutions ? Kaizen Solutions est une société de conseil (ESN) spécialisée dans les systèmes d'information complexes. Nous accompagnons nos clients, de la start-up aux grands groupes industriels, dans la conception et le développement de solutions logicielles sur mesure, sur l'ensemble de la chaîne technique, du capteur jusqu'au cloud. Notre promesse employeur est simple : Travailler chez Kaizen, c'est le meilleur moyen de progresser rapidement. Nos équipes sont composées de profils passionnés, qui ont envie d'apprendre, de partager et de transmettre, dans un environnement où l'expertise technique et la montée en compétences sont réellement valorisées. Oubliez tout ce que vous connaissez ou pensez connaître sur les ESN, et découvrez qui nous sommes (on est vraiment différents, et on a hâte de vous expliquer de vive voix pourquoi)