Chef de Projet Marketing Senior
Il y a 5 jours
Paris, Ile-de-France
Mon Consultant Indépendant
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Contexte : Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. Missions principales :
- Mettre en oeuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ.
- Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing.
- Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters.
- Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives.
- Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure.
- Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :
- Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels.
- Tests de charge configurés et résultats analysés.
- Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters.
- Monitoring et gestion des logs opérationnels.
- Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.
Profil recherché
- Expérience en Data Engineering, InfraOps ou MLOps.
- Compétences en scalabilité et optimisation des performances applicatives.
- Maîtrise des mécanismes de files d'attente, idéalement TaskIQ.
- Expérience en tests de charge et load balancing.
- Compétences en sauvegarde, réplication et architecture multi-datacenters.
- Expérience en monitoring et gestion des logs.
- Une expérience dans le déploiement de modèles IA sur infrastructure dédiée est appréciée.
- Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de souveraineté des infrastructures.
- Mettre en oeuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ.
- Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing.
- Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters.
- Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives.
- Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure.
- Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :
- Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels.
- Tests de charge configurés et résultats analysés.
- Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters.
- Monitoring et gestion des logs opérationnels.
- Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.
Profil recherché
- Expérience en Data Engineering, InfraOps ou MLOps.
- Compétences en scalabilité et optimisation des performances applicatives.
- Maîtrise des mécanismes de files d'attente, idéalement TaskIQ.
- Expérience en tests de charge et load balancing.
- Compétences en sauvegarde, réplication et architecture multi-datacenters.
- Expérience en monitoring et gestion des logs.
- Une expérience dans le déploiement de modèles IA sur infrastructure dédiée est appréciée.
- Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de souveraineté des infrastructures.