Data Scientist Manager H/F
Il y a 1 jour
Marseille ème, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
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Vos challenges au quotidien :
En tant que Data Scientist Senior / Responsable Data, vous serez chargé(e) de piloter l'activité Data tout en intervenant sur l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données de l'entreprise.
Vos principales
missions:
Management de l'activité Data : encadrer et accompagner l'équipe Data, organiser les activités, définir les priorités et assurer la montée en compétences des collaborateurs. Recueil des besoins métiers : échanger avec les différentes directions afin de comprendre leurs enjeux et formaliser leurs besoins en matière de données. Analyse et exploitation des données : réaliser des extractions, analyses statistiques et modélisations à partir des différentes sources (DWH, CRM, Oracle...) afin d'identifier les tendances, corrélations et informations pertinentes. Data Science : concevoir et développer des modèles statistiques et prédictifs pour exploiter les données et accompagner les prises de décision. Reporting et pilotage : superviser la production et la diffusion des reportings périodiques, indicateurs de performance et tableaux de bord à destination des différentes directions. Qualité et fiabilité des données : garantir la cohérence des données, mettre en place des contrôles et piloter les actions correctives nécessaires. Outils décisionnels : accompagner le développement et l'amélioration des outils BI et des rapports interactifs. Automatisation : optimiser les traitements existants et contribuer à l'amélioration continue des outils, procédures et méthodes de travail. Accompagnement et conseil : restituer les analyses, formuler des recommandations et accompagner les métiers dans l'utilisation et la compréhension des données. Vous participerez également à l'ensemble des réflexions liées à l'évolution de la stratégie Data et à la structuration de l'activité au sein de l'entreprise.
Experience:
Débutant accepté
missions:
Management de l'activité Data : encadrer et accompagner l'équipe Data, organiser les activités, définir les priorités et assurer la montée en compétences des collaborateurs. Recueil des besoins métiers : échanger avec les différentes directions afin de comprendre leurs enjeux et formaliser leurs besoins en matière de données. Analyse et exploitation des données : réaliser des extractions, analyses statistiques et modélisations à partir des différentes sources (DWH, CRM, Oracle...) afin d'identifier les tendances, corrélations et informations pertinentes. Data Science : concevoir et développer des modèles statistiques et prédictifs pour exploiter les données et accompagner les prises de décision. Reporting et pilotage : superviser la production et la diffusion des reportings périodiques, indicateurs de performance et tableaux de bord à destination des différentes directions. Qualité et fiabilité des données : garantir la cohérence des données, mettre en place des contrôles et piloter les actions correctives nécessaires. Outils décisionnels : accompagner le développement et l'amélioration des outils BI et des rapports interactifs. Automatisation : optimiser les traitements existants et contribuer à l'amélioration continue des outils, procédures et méthodes de travail. Accompagnement et conseil : restituer les analyses, formuler des recommandations et accompagner les métiers dans l'utilisation et la compréhension des données. Vous participerez également à l'ensemble des réflexions liées à l'évolution de la stratégie Data et à la structuration de l'activité au sein de l'entreprise.
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