Tech Lead Data

A ce titre la DSI s'est engagée dans une démarche de transformation Data. Au sein de la DSI, la Direction de la Gestion de la Donnée (DGD) prend en charge deux missions principales autour de la donnée : la qualité et la valorisation de la donnée. La qualité de la donnée est portée par le pôle « Data Qualité » à travers la gestion des normes d'alimentation des référentiels, la gouvernance de la donnée et l'administration des référentiels et des nomenclatures. La valorisation de la donnée est portée par le pôle « Data Factory » à travers la MOA, la MOE (Build de cas d'usages à valeur ajoutée & expertise socle). Le Centre Data Factory de Lille rattaché à la Direction des Ressources Partagées recherche un Tech Lead Data/Expert technique du développement H/F Le poste est une mission déléguée par la DSI de La CNAV. Au sein du Centre Data de Lille, nous recherchons avant tout des personnalités uniques qui au travers de leurs expériences et de leurs individualités nous permettrons d'atteindre l'excellence, dans nos missions actuelles et futures.

Description du poste
Vos principales missions seront de :
- Concevoir l'architecture des solutions Data avec une vision de bout en bout (depuis la récupération des données en amont jusqu'à la Restitution/Exposition).
- Être le relai des référents techniques du centre à l'échelle du projet / du produit en matière de normes et de bonnes pratiques techniques (revues de code, qualification technique à l'échelle, optimisation ...) et le relai en termes d'exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, Règlementation
- Concevoir et réaliser des solutions d'analyse et de visualisation de données.
- Accompagner les développeurs de l'équipe pour poursuivre la montée en compétences.
- Être le garant en matière d'application des normes et de bonnes pratiques du projet (revues de code, tests, ...) en accompagnement d'équipe dans ce sens
- Intégrer les fonctionnalités développées par les membres de l'équipe.
- Contribuer à l'enrichissement des normes et bonnes pratiques.
- Contribuer à l'avancée des travaux du socle technique (Framework, outillage de restitution ou d'analyse de données : DataViz & Data Science, CI/CD).
- Identifier les risques techniques et proposer des plans de remédiation.
- Participer à l'estimation des charges et à la définition des trajectoires techniques.
- Assurer le support de niveau expert sur les sujets complexes. Doté d'un gout du partage et de la transmission de votre expertise, vous êtes pédagogue et capable d'accompagner les collaborateurs dans leur progression. Vos qualités de communication orale et écrite, votre sens de la coopération et votre esprit d'équipe sont au service de votre goût du défi. Autonome et proactif, avec de solides capacités d'analyse et de synthèse, vous faites preuve d'un sens de l'organisation et de la coordination. Capable de prendre du recul sur les enjeux techniques et métier, votre facilité et votre appétence à travailler sur de nouvelles technologies et vis-à-vis des approches Agile est un atout supplémentaire.

Profil recherché
Vos compétences Idéalement de formation supérieure (Bac +5), vous disposez des savoir-faire suivants :
- Expériences significatives dans la Data : BI et/ou Big Data et/ou Data science
- Bonne capacité de compréhension des sujets et problématiques techniques Data.
- Solides notions d'architecture applicative Data.
- Optimisation des performances et de la qualité des données.
- Maîtrise des bases de données relation elles : SMP (PostgreSQL) et MPP (Massivement parallèles type Teradata).
- Maîtrise des outils ETL / ELT : Talend, DBT, ...
- Maîtrise des outils DataViz : Power BI, SAP BO
- Expertise en langage SQL
- Maîtrise de la programmation orientée objet (POO) et connaissance du langage Python
- Maîtrise des outils de versioning : GIT
- Connaissance d'outils d'intégration et le déploiement continu (CI/CD) : JenKins, Gitlab, Bash.
- Maîtrise des modélisations de données (Merise / Etoile / Flocon / Dénormalisation).
- La connaissance des techniques et algorithmes de machine learning est un plus.
- La connaissance des LLM et de l'IA est un plus.
- La connaissance d'au moins une solution cloud leader sur le marché est un plus (GCP/AWS/ MS) Informations complémentaires Informations complémentaires :
- Date de prise de fonction : dès que possible
- Type de contrat : CDI
- Poste à temps plein
- Statut cadre
- Rémunération : 41K€ négociable selon expérience et profil
- Avantages complémentaires : prime d'intéressement, titres restaurant, horaire variable, RTT, avantages CSE, mutuelle d'entreprise.
- Possibilité d'une journée de télétravail une fois l'intégration confirmée dans le