Business Analyst IA Générative

Il y a 4 jours

Paris, Ile-de-France Storm Group Temps plein


À propos
de Storm Group Storm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. Grâce à nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons à la conception et au déploiement de solutions innovantes répondant aux enjeux métiers de nos clients. Dans le cadre d'une mission stratégique chez l'un de nos clients du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst IA Générative & IA Agentique Assurance (H/F) pour accompagner le développement et le déploiement de nouveaux cas d'usage d'intelligence artificielle. Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets visant à améliorer l'expérience collaborateur et à optimiser les processus métiers grâce à l'intelligence artificielle et à l'automatisation intelligente. Les travaux porteront notamment sur le déploiement de micro-applications augmentées, d'assistants conversationnels, de solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et d'outils d'aide à la décision. Vous contribuerez également à l'évolution de plateformes de services IA afin de supporter de nouveaux processus reposant sur l'IA agentique. En interaction étroite avec les équipes métiers, les développeurs et les experts Data et API, vous assurerez l'interface entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques. Vous participerez au cadrage des besoins, à la conception des solutions, au pilotage des développements et à leur mise en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, caractérisé par des cycles de développement courts, des enjeux technologiques forts et une diversité de sujets à coordonner. Vos missions 1. AMOA et analyse fonctionnelle
- Organiser et animer les ateliers de recueil des besoins auprès des équipes métiers.
- Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'optimisation grâce à l'IA et à l'automatisation.
- Étudier la faisabilité des cas d'usage et contribuer à leur qualification fonctionnelle et technique.
- Élaborer les dossiers de cadrage : estimation des charges, analyse des risques, impacts et planning.
- Formaliser les processus métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées.
- Traduire les besoins métiers en exigences compréhensibles par les équipes de développement.
- Définir les critères d'acceptation et élaborer les plans de tests.
- Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et des nouveaux usages liés à l'IA. 2. Pilotage opérationnel des projets IA
- Coordonner l'avancement des projets et assurer le suivi des différents chantiers.
- Piloter les projets confiés, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production.
- Coordonner les développements avec les équipes techniques et les différents contributeurs : développeurs, DataLab, équipes API et experts IA.
- Suivre les charges, les délais, les risques, les dépendances et les livrables.
- Organiser et piloter les recettes techniques et fonctionnelles.
- Garantir la conformité des solutions aux besoins exprimés et aux critères d'acceptation.
- Assurer le reporting auprès des parties prenantes et contribuer à la visibilité globale de l'activité.
- Participer aux rituels Agile et faciliter la collaboration entre les équipes métiers et techniques. 3. Contribution aux projets d'IA générative et d'IA agentique
- Participer au cadrage et au déploiement de cas d'usage d'IA générative : assistants conversationnels, copilotes, génération de contenus et résumés automatiques.
- Contribuer à la conception de solutions basées sur des architectures RAG.
- Comprendre les principes de fonctionnement des LLM, leurs possibilités et leurs limites.
- Participer à l'évolution des plateformes IA pour accompagner l'émergence de processus agentiques.
- Collaborer avec les équipes techniques sur les problématiques d'intégration, de qualité des réponses et de performance des solutions.
- Contribuer à l'identification de nouveaux cas d'usage à valeur ajoutée pour les métiers.
- Suivre les résultats des solutions déployées et proposer des améliorations fonctionnelles. 4. Maintenance et amélioration continue
- Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées.
- Suivre les incidents et contribuer à leur qualification et à leur résolution.
- Recueillir les retours des utilisateurs et identifier les évolutions nécessaires.
- Piloter les évolutions fonctionnelles et les améliorations des applications existantes.
- Veiller à la qualité, à l