chercheur post doctoral

Description du Poste
Les Missions Le rythme de progression des différents outils d’intelligence artificielle s'est particulièrement accéléré au cours des dernières années, aussi bien pour des agents conversationnels (LLM) que pour la réalisation de tâches (agentique). Ces progrès remettent en cause la valeur ajoutée de nombreux métiers, et constituent simultanément de formidables opportunités. Dans le contexte des métiers de la recherche en génie électrique, les avancées en matière d’assimilation de l’état de l’art par des recherches bibliographiques exhaustives, de développement rapides de codes de simulation complexes et performants, d’aide à la rédaction de rapports et d’articles scientifiques sont déjà constatés. A mesure que ces outils gagnent en performance, l’utilité du chercheur humain dans le développement de connaissances nouvelles se trouve graduellement interrogée. Le présent projet de recherche a donc pour objectif d’explorer ce qu’il est possible de réaliser à l’aide des outils agentiques et conversationnels existants, de les coordonner entre eux pour constituer un environnement prenant en compte les différentes phases du travail de recherche. Au delà des tâches réalisées, la motivation de ce projet de recherche post doctorat est donc d’identifier quelles composantes du travail académique présenteront à l’avenir une plus-value humaine. Certaines tâches auront pour horizon d’être tout ou partie déléguées à des agents. D’autres resteront en interaction entre le chercheur humain et son outil. Enfin cette nouvelle répartition du travail conduira à n’en pas douter au développement d’un nouveau rôle pour l’intelligence humaine dans le travail de recherche, qu’il s’agira de construire avec ce projet. L'Activité Le chercheur ou la chercheuse postdoctoral sera en charge de développer un environnement d’IA agentique. Cet environnement aura pour but d’aider un chercheur (quelque soit son

expérience:
doctorant, post doctorant ou permanent) lors des principales tâches d’une activité scientifique: recherche bibliographique, formalisation d’un verrou scientifique, développement de logiciels de simulation, conduite de plans d’expérience, rédaction de rapports ou d’articles. Cet environnement sera appliqué à des problèmes de recherche issus de l’état de l’art de la gestion des réseaux électriques. Des problèmes admettant d’ores et déjà une solution seront tout d’abord considérés afin de disposer d’une approche de référence existante, contre laquelle les résultats proposés par IA pourront être comparés. Par la suite des problèmes ouverts pourront également être investigués. Il s’agira principalement de problèmes de contrôle optimal stochastique en grande dimension, admettant des décompositions efficaces. Les thématiques de recherche visant par définition à la création de connaissance maîtrisées par leurs développeurs, ce projet cherchera à utiliser des ressources de calcul locales plutôt que des serveurs de calculs distants. Ceci permettra d’une part de spécifier finement les ressources de calcul nécessaires à l’exécution des modèles investigués, les serveurs accessibles via un cloud ne permettant pas une mesure précise des coûts de calcul utilisés. De plus la démarche de création de connaissances reproductibles pour une équipe de recherche nécessite l’utilisation de modèles à poids ouverts, exécutés localement sur des machines spécifiques. Cette démarche permet également de garantir la non diffusion de jeux de données confidentiels ou bien d’idées originales qui ne peuvent être assimilés dans des jeux d’entraînements de modèles propriétaires. Le développement de cet environnement s’appuiera sur l’utilisation d’outils existants. Cependant la construction de l’environnement en lui même fait partie intégrante de la démarche de recherche de ce projet de post doctorat. En effet l’organisation des différents agents utilisés, leurs interactions entre eux et avec le chercheur devront être étudiées afin de spécifier des préconisations pour atteindre des résultats pertinents. Les modèles à poids ouverts disponibles couvrant un éventail de compromis entre complexité, taille mémoire requise, performances et temps d’exécution, le travail de recherche devra investiguer les justes associations permettant d’obtenir les meilleurs résultats. Les ressources de calcul nécessaires, ainsi que le temps de réflexion accordé seront les principaux critères de comparaison entre plusieurs organisations: nombre d’agents exécutés en parallèle, type des différents agents utilisés, temps de réflexion en autonomie, … La documentation de l’environnement proposé sera également cruciale. En effet l’objectif consiste dans la construction d’un outil utilisable par les autres chercheurs de l’équipe, sous supervision du post doctorant, puis en autonomie. Il est attendu du chercheur recruté de s’investir dans la vie de l’équipe: en s’intéressant aux sujets de recherche des doctorants et en conseillant sur l’utilisation qu’ils pourra