Data Engineer H/F
Il y a 4 semaines
Luxembourg, France
WORKPLACE
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Vous contribuerez directement à la mise en place d'une infrastructure de données essentielle à l'analyse des ventes d'une entreprise e-commerce. WORKPLACE souhaite centraliser les informations issues du site web, du CRM et du système de gestion des commandes afin de produire des tableaux de bord fiables et exploitables. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de leur collecte à leur restitution, dans un environnement technique complet et exigeant. Votre rôle consistera à concevoir et sécuriser des flux de données automatisés, à garantir la qualité des informations et à optimiser les traitements analytiques. Les principales missions confiées seront :
- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants
- Collecter les données issues de plusieurs sources (API, bases, fichiers)
- Nettoyer, transformer et structurer les données pour l'analyse
- Charger les données dans un Data Warehouse cloud
- Automatiser les traitements et surveiller les flux quotidiens
- Mettre en place des contrôles de qualité et documenter les processus
- Optimiser les performances des requêtes analytiques et des modèles Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Analysts et Data Scientists, en lien avec les équipes techniques et métiers. L'environnement technique repose sur SQL, Python, Airflow, PostgreSQL, Spark, Snowflake ou BigQuery, et des outils de versionnement tels que Git et Docker. Cette mission peut convenir à un profil Data Engineer de niveau junior à confirmé souhaitant consolider une expérience complète sur un projet structurant. Vous disposez d'une solide base technique et d'une compréhension claire des enjeux de la donnée. Votre capacité à concevoir des pipelines robustes et à manipuler des données complexes fera la différence.
- Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
- Expérience de 1 à 5 ans en ingénierie des données, projets ETL/ELT
- Maîtrise de SQL et bonne pratique de Python
- Connaissance d'outils d'orchestration (Airflow, Talend, dbt ou équivalent)
- Expérience avec les bases relationnelles et les Data Warehouses
- Connaissance d'un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Bonne compréhension des besoins métiers et des indicateurs de performance
- Sens aigu de la qualité, de la sécurité et de la gouvernance des données
- Esprit analytique, rigueur et autonomie dans la gestion des priorités
- Capacité à collaborer efficacement avec des profils techniques et métiers Une certification Cloud orientée data constitue un atout supplémentaire pour ce poste. Workplace est votre partenaire de confiance pour le recrutement et le conseil en ressources humaines. Nous nous spécialisons dans l'intérim, les CDD/CDI et le consulting, et couvrons divers secteurs tels que la finance, l'IT, le BTP, l'industrie, l'horeca et le secteur médical.
- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants
- Collecter les données issues de plusieurs sources (API, bases, fichiers)
- Nettoyer, transformer et structurer les données pour l'analyse
- Charger les données dans un Data Warehouse cloud
- Automatiser les traitements et surveiller les flux quotidiens
- Mettre en place des contrôles de qualité et documenter les processus
- Optimiser les performances des requêtes analytiques et des modèles Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Analysts et Data Scientists, en lien avec les équipes techniques et métiers. L'environnement technique repose sur SQL, Python, Airflow, PostgreSQL, Spark, Snowflake ou BigQuery, et des outils de versionnement tels que Git et Docker. Cette mission peut convenir à un profil Data Engineer de niveau junior à confirmé souhaitant consolider une expérience complète sur un projet structurant. Vous disposez d'une solide base technique et d'une compréhension claire des enjeux de la donnée. Votre capacité à concevoir des pipelines robustes et à manipuler des données complexes fera la différence.
- Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
- Expérience de 1 à 5 ans en ingénierie des données, projets ETL/ELT
- Maîtrise de SQL et bonne pratique de Python
- Connaissance d'outils d'orchestration (Airflow, Talend, dbt ou équivalent)
- Expérience avec les bases relationnelles et les Data Warehouses
- Connaissance d'un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Bonne compréhension des besoins métiers et des indicateurs de performance
- Sens aigu de la qualité, de la sécurité et de la gouvernance des données
- Esprit analytique, rigueur et autonomie dans la gestion des priorités
- Capacité à collaborer efficacement avec des profils techniques et métiers Une certification Cloud orientée data constitue un atout supplémentaire pour ce poste. Workplace est votre partenaire de confiance pour le recrutement et le conseil en ressources humaines. Nous nous spécialisons dans l'intérim, les CDD/CDI et le consulting, et couvrons divers secteurs tels que la finance, l'IT, le BTP, l'industrie, l'horeca et le secteur médical.