Tech Lead
Il y a 4 jours
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CONTEXTE
Le client, un cabinet d'audit et d'advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .
NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. MISSIONS
* Industrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche.
* Reprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité.
* Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts).
* Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement.
* Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.
NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée. OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Backend : C# .
NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python
* Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant)
* Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents
* Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications CONDITIONS DE TRAVAIL
* Lieu de la mission : Paris
* Démarrage : ASAP
* Mission de longue durée
* 2 jours de télétravail
* Séniorité requise : 8 ans d'expérience minimum SPÉCIALITÉS TECHNOLOGIQUES
* Azure
* Python
* React 1. Expérience concrète et démontrable du développement assisté par IA 2. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM 3. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer) 4. Présentation d'au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration
Experience:
Débutant accepté
NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. MISSIONS
* Industrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche.
* Reprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité.
* Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts).
* Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement.
* Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.
NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée. OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Backend : C# .
NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python
* Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant)
* Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents
* Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications CONDITIONS DE TRAVAIL
* Lieu de la mission : Paris
* Démarrage : ASAP
* Mission de longue durée
* 2 jours de télétravail
* Séniorité requise : 8 ans d'expérience minimum SPÉCIALITÉS TECHNOLOGIQUES
* Azure
* Python
* React 1. Expérience concrète et démontrable du développement assisté par IA 2. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM 3. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer) 4. Présentation d'au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration
Experience:
Débutant accepté