STAGE R&D

Au sein de l'équipe Mesures & Expertise du service Solutions Spécifiques, basée à Montigny-le-Bretonneux, le stage porte sur l'implémentation de la méthode bayésienne pour l'interprétation des résultats de mesure de spectrométrie gamma. L'approche bayésienne de l'interprétation des mesures est en plein essor, notamment dans le domaine de la spectrométrie gamma. Elle permet d'obtenir une distribution de probabilité des valeurs d'activité pour chaque mesure, bien plus riche qu'une simple estimation ponctuelle avec incertitude. Bien que les principes et équations de l'approche bayésienne soient bien établis dans d'autres domaines scientifiques et industriels, leur application à la spectrométrie gamma reste complexe en raison de l'intensité calculatoire requise. En effet, cette méthode suppose une cartographie préalable des efficacités de mesure pour toutes les configurations possibles (activité, répartition spatiale, matrice, densité, etc.). Une telle cartographie est irréaliste à établir explicitement, et les interactions complexes entre les paramètres rendent toute interpolation analytique inapplicable. Cependant, les progrès récents en calcul scientifique, tant en puissance matérielle qu'en outils logiciels, rendent cette approche désormais envisageable. En particulier, les techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) offrent une solution efficace pour interpoler les efficacités de détection à partir d'un ensemble de simulations. Le stage vise à mettre en œuvre cette méthode pour un cas simple de mesure de fût, en suivant les étapes suivantes : 1. Modélisation MCNP : Développement d'un grand nombre de modèles de calcul d'efficacité, avec un échantillonnage pertinent des paramètres (répartition de l'activité, densité, etc.). 2. Machine Learning : Entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique sur les résultats MCNP pour interpoler les efficacités de mesure. 3. Benchmark : Application de la méthode à des scénarios simulés et analyse des résultats. 4. Rédaction d'un guide méthodologique : L'objectif de cette dernière étape est de formaliser l'ensemble des connaissances acquises durant le stage sous forme d'un guide pratique à destination des équipes techniques. Thèmes abordés pendant le stage :
- Simulations Monte-Carlo
- Algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning)
- Spectrométrie gamma
- Calculs d'incertitudes
- Physique de détection et interaction rayonnement/matière
- Réalisation de mesures et exploitation des résultats Outils informatiques :
- MCNP
- Pack office
- Logiciels métier de Mirion
- Une composante développement informatique sera nécessaire à la réalisation de ce stage Stage basé à Montigny-le-Bretonneux (78) Avantages principaux : Tickets Restaurants, CSE, prise en charge transports Pour postuler : faîtes-nous parvenir votre CV et vos motivations à l'adresse Référence à préciser : STAGE-2027-01 Mirion Technologies, leader mondial de l'instrumentation nucléaire pour l'industrie et le médical, assure la protection et la sécurité des personnes, des biens, des installations et de l'environnement. Présent en Europe, Amérique et Asie avec environ 2900 collaborateurs, le Groupe en constante croissance depuis plus de 60 ans, réalise en 2025 925M$ de Chiffre d'Affaires annuel en apportant des solutions technologiques individualisées, son expertise, et un service support performant. Mirion Technologies place ses salariés et ses clients au centre de ses priorités, la diversité au cœur de ses recrutements et s'engage notamment en favorisant l'égalité professionnelle et l'emploi des travailleurs en situation de handicap. Pour mieux nous connaître, n'hésitez pas à consulter notre site: www.mirion.com