Senior Manager
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Salaire: 80000
Mon client est un cabinet de conseil Data & IA international. Son bureau France grandit vite : +25-30 % l'an dernier sur la practice Data & IA, qui travaille pour des grands comptes (CAC 40, retail, luxe, industrie, santé).
Leur ADN : zéro PoC gadget, 100 % delivery en production. Ici, les projets IA finissent chez le client et servent à quelque chose, pas dans un tiroir.
Tes missions
Lead technique & delivery
- Concevoir et construire des plateformes data sur Snowflake, de l'architecture jusqu'à la mise en production
- Construire et industrialiser les pipelines (ingestion, transformation avec dbt, modélisation)
- Garantir la qualité du code et la fiabilité des plateformes : CI/CD, tests, monitoring, DataOps
- Optimiser les performances et maîtriser les coûts Snowflake (warehouses, requêtes, stockage)
- Mettre en place la gouvernance et la sécurité des données (droits d'accès, qualité, documentation) GenAI & innovation utile
- Monter en puissance sur la GenAI appliquée : RAG, orchestration d'agents, MCP, LLMOps
- Faire passer les cas d'usage IA du prototype à la production, avec un vrai ROI métier Management & leadership
- Encadrer et faire grandir une squad de consultants
- Challenger des profils seniors sur leurs choix techniques
- Définir les bonnes pratiques et standards d'ingénierie de la practice Conseil & business
- Être l'interlocuteur technique de référence des clients
- Contribuer à l'avant-vente : cadrage, chiffrage, soutenances (sans que ça devienne ton quotidien : 70-80 % du poste reste delivery et expertise)
- Participer à la construction de l'offre Data Engineering du cabinet La stack Snowflake, dbt, SQL, Python, cloud (AWS / Azure / GCP), orchestration (Airflow ou équivalent), CI/CD. Databricks est un plus. Le
profil recherché
- 6 à 9 ans d'expérience en data engineering, dont une vraie pratique Snowflake en production
- Toujours hands-on : tu sais encore ouvrir le code et debugger, pas seulement piloter
- Une première expérience de lead technique ou d'encadrement d'équipe
- Idéalement issu(e) d'un pure player data, d'un cabinet d'expertise ou d'une équipe data produit exigeante
- À l'aise face à des interlocuteurs métiers et techniques côté client Pourquoi y aller
- Des projets qui vont réellement en production, sur des budgets réels
- L'agilité d'une structure en croissance, avec la solidité d'un groupe international
- De l'espace pour construire ton offre et ton équipe
- Une stack moderne et des partenariats technologiques de premier plan 80 k€ fixe + variable Paris
- CDI
Experience:
Débutant accepté
- Concevoir et construire des plateformes data sur Snowflake, de l'architecture jusqu'à la mise en production
- Construire et industrialiser les pipelines (ingestion, transformation avec dbt, modélisation)
- Garantir la qualité du code et la fiabilité des plateformes : CI/CD, tests, monitoring, DataOps
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- Mettre en place la gouvernance et la sécurité des données (droits d'accès, qualité, documentation) GenAI & innovation utile
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- Faire passer les cas d'usage IA du prototype à la production, avec un vrai ROI métier Management & leadership
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- Définir les bonnes pratiques et standards d'ingénierie de la practice Conseil & business
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- Contribuer à l'avant-vente : cadrage, chiffrage, soutenances (sans que ça devienne ton quotidien : 70-80 % du poste reste delivery et expertise)
- Participer à la construction de l'offre Data Engineering du cabinet La stack Snowflake, dbt, SQL, Python, cloud (AWS / Azure / GCP), orchestration (Airflow ou équivalent), CI/CD. Databricks est un plus. Le
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- 6 à 9 ans d'expérience en data engineering, dont une vraie pratique Snowflake en production
- Toujours hands-on : tu sais encore ouvrir le code et debugger, pas seulement piloter
- Une première expérience de lead technique ou d'encadrement d'équipe
- Idéalement issu(e) d'un pure player data, d'un cabinet d'expertise ou d'une équipe data produit exigeante
- À l'aise face à des interlocuteurs métiers et techniques côté client Pourquoi y aller
- Des projets qui vont réellement en production, sur des budgets réels
- L'agilité d'une structure en croissance, avec la solidité d'un groupe international
- De l'espace pour construire ton offre et ton équipe
- Une stack moderne et des partenariats technologiques de premier plan 80 k€ fixe + variable Paris
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Débutant accepté