Stage de Recherche Machine Learning Modelisation Energetique H/F
il y a 2 jours
Éléments de contexte La consommation énergétique des bâtiments dépend de nombreux facteurs (climat, scénarios d'occupation, qualité de l'enveloppe, performance des systèmes, etc.). Ainsi, la simple donnée de la consommation annuelle ne permet pas d'évaluer objectivement la performance d'un bâtiment. Les méthodes de caractérisation de la performance réelle des bâtiments (MPEB) visent à déterminer des indicateurs de performance « intrinsèque » permettant la comparaison entre bâtiments. Parmi eux, le HLC (Heat Loss Coefficient) est un indicateur clé de la performance thermique de l'enveloppe. Depuis les années 2000, l'intérêt pour ces méthodes s'est fortement accru, notamment pour comprendre l'origine du Performance Gap (EPG). Deux grandes familles de méthodes existent : Les méthodes in situ, nécessitant une instrumentation spécifique et un bâtiment inoccupé (ex : méthode SEREINE développée au CSTB) ; Les méthodes à distance, exploitant des données accessibles sans intervention sur site (données de consommation, météo, open data, etc.). Ces dernières, plus faciles à mettre en oeuvre, présentent toutefois une finesse d'analyse moindre. Cependant, la disponibilité croissante de données collectables à distance (ex : base BDNB) ouvre de nouvelles perspectives R&D pour leur amélioration, avec des applications variées : Evaluation de la performance de bâtiments ou de parcs immobiliers. Suivi de rénovations. Compréhension du performance gap. Recommandations d'actions d'efficacité énergétique. Objectifs et contenu du stage : Le stage portera sur une étude théorique et numérique des méthodes d'évaluation de la performance à distance, à partir d'un jeu de données simulées. L'objectif principal sera d'explorer les apports des données à haute résolution temporelle (horaires) par rapport aux données journalières, notamment pour la détermination du HLC. Le travail consistera à : Analyser le problème de résolution inverse d'un modèle thermique. Mettre en oeuvre une approche probabiliste (bayésienne). Etudier l'identifiabilité des modèles à partir de données horaires Quantifier les incertitudes sur les paramètres identifiés. Le stage débutera en début d'année 2026 pour une durée de 5 à 6 mois. Perspectives Ce stage pourra se prolonger par une thèse sur des thématiques connexes, avec une application à des données réelles à grande échelle pour des bâtiments résidentiels et tertiaires (en partenariat avec l'entreprise DEEPKI et l'université Gustave Eiffel).
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Stage recherche machine learning modélisation énergétique H/F
il y a 1 semaine
Champs-sur-Marne, France Cstb Temps pleinCSTB - Rejoindre le CSTB Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauteteacute; composeteacute;e de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'inteteacute;retecirc;t geteacute;neteacute;ral avec pour ambition d'anticiper les betacirc;timents et la ville de demain, pour ameteacute;liorer la qualiteteacute; de...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Neuilly-sur-Seine, France WHIZE Temps pleinOffre d'emploi pour un CDI : Développeur Machine learning (ML)WHIZE est spécialisée dans le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS) et de solutions basées sur l'écosystème Microsoft 365 (SharePoint, Teams, Power Platform).Développement d’application en lien avec l’exploitation de modèles de types machine...
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STAGE en optronique
il y a 5 jours
Éragny-sur-Epte, France AEROCONTACT Temps pleinSTAGE en optronique – Calibration de Détecteur InfraRouge par Machine Learning F/H – SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE S.A.S FRANCE Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde...
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Machine Learning Engineer
il y a 6 jours
Neuilly-sur-Seine, Île-de-France WHIZE Temps pleinWelcome To The World Of Whizdom Offre d'emploi pour un CDI : Développeur Machine learning (ML)WHIZE est spécialisée dans le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS) et de solutions basées sur l'écosystème Microsoft 365 (SharePoint, Teams, Power Platform).Vos missions :Développement d'application en lien avec...
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Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps pleinInformations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un...
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Stage - Géocodage Complexe À L'aide de ModÈle de Langage
il y a 24 heures
Champs-sur-Marne, France IGN Temps pleinLe géocodage, soit l'attribution de coordonnées géographiques à des descriptions textuelles de lieux, est une tâche d’information retrieval essentielle pour les sciences de l'information géographique. Elle est une étape cruciale dans les chaînes de traitement et d’analyse de nombreux domaines, scientifique ou techniques, de la recherche en...
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Stage – Validation modèles hygrothermiques
il y a 1 semaine
Champs-sur-Marne, Île-de-France Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB) Temps pleinLa Direction Enveloppe du Bâtiment est une direction composée de plus de 90 experts répartis au sein de 3 divisions exerçant des activités de certification, d'évaluation, d'essais et de recherche sur tous les sujets liés à l'enveloppe : couverture, toiture, façade, isolation, bardage et étanchéité.Sujet du stage : réaliser l'évaluation critique...
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Champs-sur-Marne, France IGN Temps pleinDans un contexte où la transformation humaine des écosystèmes devient un enjeu de savoir majeur, mesurer et analyser les dynamiques passées qui modèlent le territoire aide à mieux saisir celles à l’œuvre aujourd’hui. Pour saisir les dynamiques de peuplement, environnementales ou industrielles, les sciences sociales exploitent de plus en plus...
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Machine Learning Engineer
il y a 5 jours
Brétigny-sur-Orge, France EUROCONTROL Temps pleinGet AI‑powered advice on this job and more exclusive features. Job details Function title: Machine Learning Engineer Reference: NOC-AT-2025-FGIV/1067 Location: Brétigny-sur-Orge The selected candidate must reside either at this location or within a reasonable proximity that allows for the satisfactory execution of their duties. The Innovation Hub is...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Brétigny-sur-Orge, Île-de-France EUROCONTROL Temps pleinFunction title: Machine Learning EngineerReference: NOC-AT-2025-FGIV/1067Location: Brétigny-sur-OrgeThe selected candidate must reside either at this location or within a reasonable proximity that allows for the satisfactory execution of their duties. The Innovation Hub is expected to relocate to the Innovation Cluster Paris-Saclay around 2028.Information...
