Tech lead API Gateway
Il y a 4 jours
Bagneux, Ile-de-France
CDC Informatique
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Au sein de la direction DPI FLUX, l'équipe de production gère la plateforme API Gateway, socle critique pour les échanges inter-services et l'exposition des APIs internes/externes.
Ce poste peut être localisé à Bordeaux (33) ou Bagneux (92).
Dans un contexte d'hyper-croissance et d'innovation technologique, nous recherchons un Tech lead API Gateway & Observabilité Intelligente.
Vos principales
missions:
-Piloter la feuille de route technique de l'API Gateway, en alignement avec les enjeux business et les standards DevOps/SRE. -Industrialiser l'Infrastructure as Code (IaC) et automatiser les processus de déploiement, de scaling et de résilience. -Intégrer l'IA/ML pour optimiser l'observabilité (détection d'anomalies, prédiction de latences, auto-remédiation) et l'automatisation des workflows de production. -Accompagner les équipes (développeurs, ops, sécurité) dans l'adoption des bonnes pratiques et des outils modernes. Hard
skills:
-Au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire. -Expertise API Gateway : Kong, Apigee, AWS API Gateway, ou équivalent (au moins 5 ans d'exp). -Infrastructure as Code : Terraform, Pulumi, ou Crossplane (au moins 3 ans d'exp). -Observabilité : OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK/Loki. -Automatisation : CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), scripting (Python, Go, Bash). -IA/ML appliqué : -Expérience avec des outils comme Prometheus + ML (ex : Thanos, Cortex), Elasticsearch ML, ou frameworks Python (scikit-learn, TensorFlow). -Connaissance des modèles pour l'analyse de logs (ex : NLP pour la détection d'erreurs) ou la prédiction de métriques. -Cloud : AWS, GCP, ou Azure (certifications un plus). -Sécurité : Bonnes pratiques OAuth2, mTLS, WAF, et conformité (RGPD, SOC2). Atouts différenciants : -Expérience en SRE (Site Reliability Engineering) ou en plateforme interne (Internal Developer Platform). -Contributions open source ou publications sur des sujets liés aux APIs/IA. -Connaissance des architectures event-driven (Kafka, NATS) ou des service meshes (Istio, Linkerd). Environnement de travail : -Équipe : Intégration dans l'équipe DPI FLUX (14 personnes), en collaboration avec les équipes DevOps, Sécurité, et Data Science. -Outils : GitHub/GitLab, Kubernetes, Docker, Jenkins/ArgoCD, Datadog/New Relic, outils IaC. -Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban), DevOps, SRE. Soft
skills:
-Leadership technique : Capacité à fédérer une équipe et à arbitrer des choix technologiques. -Pédagogie : Aisance pour vulgariser des concepts complexes (IA, IaC) auprès de non-techniciens. -Vision stratégique : Alignement des solutions techniques avec les enjeux business. -Agilité : Adaptabilité dans un environnement en constante évolution. Si vous êtes motivé(e) par ce challenge et que vous possédez les compétences requises, nous serions ravis de recevoir votre candidature pour ce poste
Experience:
7 An(s) Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques
missions:
-Piloter la feuille de route technique de l'API Gateway, en alignement avec les enjeux business et les standards DevOps/SRE. -Industrialiser l'Infrastructure as Code (IaC) et automatiser les processus de déploiement, de scaling et de résilience. -Intégrer l'IA/ML pour optimiser l'observabilité (détection d'anomalies, prédiction de latences, auto-remédiation) et l'automatisation des workflows de production. -Accompagner les équipes (développeurs, ops, sécurité) dans l'adoption des bonnes pratiques et des outils modernes. Hard
skills:
-Au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire. -Expertise API Gateway : Kong, Apigee, AWS API Gateway, ou équivalent (au moins 5 ans d'exp). -Infrastructure as Code : Terraform, Pulumi, ou Crossplane (au moins 3 ans d'exp). -Observabilité : OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK/Loki. -Automatisation : CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), scripting (Python, Go, Bash). -IA/ML appliqué : -Expérience avec des outils comme Prometheus + ML (ex : Thanos, Cortex), Elasticsearch ML, ou frameworks Python (scikit-learn, TensorFlow). -Connaissance des modèles pour l'analyse de logs (ex : NLP pour la détection d'erreurs) ou la prédiction de métriques. -Cloud : AWS, GCP, ou Azure (certifications un plus). -Sécurité : Bonnes pratiques OAuth2, mTLS, WAF, et conformité (RGPD, SOC2). Atouts différenciants : -Expérience en SRE (Site Reliability Engineering) ou en plateforme interne (Internal Developer Platform). -Contributions open source ou publications sur des sujets liés aux APIs/IA. -Connaissance des architectures event-driven (Kafka, NATS) ou des service meshes (Istio, Linkerd). Environnement de travail : -Équipe : Intégration dans l'équipe DPI FLUX (14 personnes), en collaboration avec les équipes DevOps, Sécurité, et Data Science. -Outils : GitHub/GitLab, Kubernetes, Docker, Jenkins/ArgoCD, Datadog/New Relic, outils IaC. -Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban), DevOps, SRE. Soft
skills:
-Leadership technique : Capacité à fédérer une équipe et à arbitrer des choix technologiques. -Pédagogie : Aisance pour vulgariser des concepts complexes (IA, IaC) auprès de non-techniciens. -Vision stratégique : Alignement des solutions techniques avec les enjeux business. -Agilité : Adaptabilité dans un environnement en constante évolution. Si vous êtes motivé(e) par ce challenge et que vous possédez les compétences requises, nous serions ravis de recevoir votre candidature pour ce poste
Experience:
7 An(s) Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques