Formateur en veille technologique et éthique de la Data
Il y a 3 jours
Toulouse, Midi-Pyrénées, France
ELVATUS
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Module : Veille technologique et éthique de la Data.
ELVATUS accompagne des écoles, CFA et établissements d'enseignement supérieur dans l'identification, la sélection et la coordination d'intervenants experts. Nous développons également une activité de formation à destination des entreprises.
Dans le cadre du développement de notre réseau de formateurs indépendants à Toulouse, nous recherchons un formateur ou une formatrice pour intervenir sur les domaines suivants :
- Mise en place d'une stratégie de veille technologique (blogs d'ingénierie, newsletters, conférences, publications scientifiques)
- Évaluation de nouveaux outils et frameworks data pour l'entreprise (cas d'usage, maturité, retour sur investissement, communauté)
- Identification et atténuation des biais dans les données et les pipelines
- Cadre réglementaire RGPD et ses implications pour l'ingénierie des données
- Mesure de l'impact environnemental des infrastructures data (GreenCloud, CodeCarbon) Les interventions s'adressent à des étudiants bac+4 (première année de Mastère) des parcours Data Engineer et Expert en Intelligence Artificielle, dans un établissement d'enseignement supérieur situé à Toulouse. Elles se déroulent en présentiel, sur des volumes variables (de quelques heures à plusieurs journées), répartis tout au long de l'année académique. La pédagogie alterne apports théoriques et travaux dirigés : analyse critique d'un outil data récent (cas d'usage, avantages et limites, opportunité d'adoption), puis étude d'un pipeline réel afin d'en identifier les risques, les biais et l'impact environnemental, et de proposer une alternative. Vous justifiez d'une expérience professionnelle dans le domaine de la data ou de l'intelligence artificielle, pratiquez une veille technologique régulière et maîtrisez les enjeux éthiques et réglementaires liés aux données. Une première expérience d'enseignement ou de formation professionnelle est appréciée. La mission s'adresse à des intervenants exerçant sous statut indépendant (auto-entrepreneur, freelance, vacataire).
Experience:
12 Mois
Compétences:
Data engineer,Déploiement de services cloud (cloud computing),Analyser, exploiter, structurer des données Qualification: Cadre Secteur d'activité: Formation continue d'adultes Liste des qualités professionnelles: Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif. Etre ouvert aux changements : Capacité à s'adapter à des situations variées, à réagir à l'imprévu, gérer l'incertitude pour s'ajuster à des organisations, des collectifs de travail, des habitudes, des valeurs propres à l'entreprise. Inspirer, donner du sens : Capacité à transmettre un message afin de susciter la réflexion et guider l'action.
- Mise en place d'une stratégie de veille technologique (blogs d'ingénierie, newsletters, conférences, publications scientifiques)
- Évaluation de nouveaux outils et frameworks data pour l'entreprise (cas d'usage, maturité, retour sur investissement, communauté)
- Identification et atténuation des biais dans les données et les pipelines
- Cadre réglementaire RGPD et ses implications pour l'ingénierie des données
- Mesure de l'impact environnemental des infrastructures data (GreenCloud, CodeCarbon) Les interventions s'adressent à des étudiants bac+4 (première année de Mastère) des parcours Data Engineer et Expert en Intelligence Artificielle, dans un établissement d'enseignement supérieur situé à Toulouse. Elles se déroulent en présentiel, sur des volumes variables (de quelques heures à plusieurs journées), répartis tout au long de l'année académique. La pédagogie alterne apports théoriques et travaux dirigés : analyse critique d'un outil data récent (cas d'usage, avantages et limites, opportunité d'adoption), puis étude d'un pipeline réel afin d'en identifier les risques, les biais et l'impact environnemental, et de proposer une alternative. Vous justifiez d'une expérience professionnelle dans le domaine de la data ou de l'intelligence artificielle, pratiquez une veille technologique régulière et maîtrisez les enjeux éthiques et réglementaires liés aux données. Une première expérience d'enseignement ou de formation professionnelle est appréciée. La mission s'adresse à des intervenants exerçant sous statut indépendant (auto-entrepreneur, freelance, vacataire).
Experience:
12 Mois
Compétences:
Data engineer,Déploiement de services cloud (cloud computing),Analyser, exploiter, structurer des données Qualification: Cadre Secteur d'activité: Formation continue d'adultes Liste des qualités professionnelles: Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif. Etre ouvert aux changements : Capacité à s'adapter à des situations variées, à réagir à l'imprévu, gérer l'incertitude pour s'ajuster à des organisations, des collectifs de travail, des habitudes, des valeurs propres à l'entreprise. Inspirer, donner du sens : Capacité à transmettre un message afin de susciter la réflexion et guider l'action.