Analyste Quantitatif Risques de Crédit Senior
Il y a 2 jours
Paris, Ile-de-France
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Taux journalier (TJM): 855
Notre client recherche un/une Analyste Quantitatif Risques de Crédit Senior
- Crédit à la consommation (H/F) dans le cadre d'une mission freelance. Au sein de la Direction des Risques d'un établissement financier, la mission vise à approfondir les analyses de l'évolution du coût du risque sur les crédits à la consommation, à faire évoluer les outils d'analyse des flux et à renforcer l'anticipation des risques.
- Analyser l'évolution des encours, des pertes et du coût du risque sur les crédits à la consommation.
- Challenger la méthodologie de backtesting des encours non performants et proposer des approches alternatives.
- Accompagner le développement de la base d'analyse des flux (outil BI) sur les crédits renouvelables (CR) et les prêts personnels (PP).
- Structurer les cas d'usage et enrichir les outils avec des modules d'anticipation du risque.
- Accompagner les utilisateurs dans la maîtrise des outils et l'exploitation des données comptables et financières.
- Développer des outils de cartographie géographique des bassins de risque de crédit à la consommation pour permettre des benchmarks entre établissements. Livrables :
- Notes d'analyse et de réflexion sur l'évolution du coût du risque et les méthodologies de backtesting, avec propositions d'approches alternatives.
- Modules complémentaires de la base d'analyse des flux dédiés à l'anticipation du risque.
- Outils de cartographie géographique des bassins de risque de crédit à la consommation. P lus de 9 ans d'expérience en analyse quantitative des risques.
- Expérience impérative en crédit à la consommation, notamment prêts personnels et crédits renouvelables.
- Expérience en analyse du coût du risque de crédit, des encours et des pertes.
- Maîtrise avancée de Power BI.
- Expérience des méthodologies de backtesting des risques de crédit. Compétences demandées dans la mission :
- Analyse descriptive de données.
- Dataiku (idéalement).
- Business Intelligence (BI).
- Données comptables et financières.
- Méthodologies quantitatives et qualitatives de mesure des risques.
- Modélisation des risques de crédit.
- Cartographie géographique des risques.
Experience:
Débutant accepté
- Crédit à la consommation (H/F) dans le cadre d'une mission freelance. Au sein de la Direction des Risques d'un établissement financier, la mission vise à approfondir les analyses de l'évolution du coût du risque sur les crédits à la consommation, à faire évoluer les outils d'analyse des flux et à renforcer l'anticipation des risques.
- Analyser l'évolution des encours, des pertes et du coût du risque sur les crédits à la consommation.
- Challenger la méthodologie de backtesting des encours non performants et proposer des approches alternatives.
- Accompagner le développement de la base d'analyse des flux (outil BI) sur les crédits renouvelables (CR) et les prêts personnels (PP).
- Structurer les cas d'usage et enrichir les outils avec des modules d'anticipation du risque.
- Accompagner les utilisateurs dans la maîtrise des outils et l'exploitation des données comptables et financières.
- Développer des outils de cartographie géographique des bassins de risque de crédit à la consommation pour permettre des benchmarks entre établissements. Livrables :
- Notes d'analyse et de réflexion sur l'évolution du coût du risque et les méthodologies de backtesting, avec propositions d'approches alternatives.
- Modules complémentaires de la base d'analyse des flux dédiés à l'anticipation du risque.
- Outils de cartographie géographique des bassins de risque de crédit à la consommation. P lus de 9 ans d'expérience en analyse quantitative des risques.
- Expérience impérative en crédit à la consommation, notamment prêts personnels et crédits renouvelables.
- Expérience en analyse du coût du risque de crédit, des encours et des pertes.
- Maîtrise avancée de Power BI.
- Expérience des méthodologies de backtesting des risques de crédit. Compétences demandées dans la mission :
- Analyse descriptive de données.
- Dataiku (idéalement).
- Business Intelligence (BI).
- Données comptables et financières.
- Méthodologies quantitatives et qualitatives de mesure des risques.
- Modélisation des risques de crédit.
- Cartographie géographique des risques.
Experience:
Débutant accepté