Stage : Infrastructure Data, Knowledge Graph & IA
Il y a 1 semaine
Sochaux, Franche-Comté, France
PSA Retail France
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Au sein de l'équipe Data Platforms, vous contribuerez à la conception et à la mise en place de l'infrastructure technique nécessaire au développement d'une plateforme de Context Engineering et de Knowledge Graph à l'échelle de l'entreprise. Vous participerez à la définition des architectures de gouvernance des données. Votre mission inclura le déploiement des composants permettant la construction, l'enrichissement et l'exploitation de graphes de connaissances destinés à alimenter des solutions d'IA générative et des agents intelligents. Vous travaillerez sur des environnements cloud modernes, des bases de données graphes, ainsi que des technologies d'orchestration et d'automatisation. En collaboration avec les architectes Data et IA, vous contribuerez à la mise en place des fondations techniques garantissant la qualité, la performance, la traçabilité et la scalabilité de la plateforme. Ce stage offre une opportunité unique d'acquérir une expérience concrète sur les architectures Data & AI de nouvelle génération et de participer à des projets stratégiques au cœur de la transformation numérique de l'entreprise. Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
• Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou systèmes d'information.
• Connaissances des architectures cloud, bases de données et infrastructure as code.
• Intérêt marqué pour les technologies Data, IA, Knowledge Graph et infrastructures distribuées.
• Esprit d'analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe sur des sujets innovants.
• Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou systèmes d'information.
• Connaissances des architectures cloud, bases de données et infrastructure as code.
• Intérêt marqué pour les technologies Data, IA, Knowledge Graph et infrastructures distribuées.
• Esprit d'analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe sur des sujets innovants.