Data Engineer

Il y a 1 semaine

Lyon, Rhône-Alpes, France Collective.work Temps plein
CONTEXTE Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production. STACK TECHNIQUE CLÉ
* Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes
* dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines
* Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart)
* AWS : services cloud en production MISSIONS
* Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python
* Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié PortAI
* Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra)
* Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques
* Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)
* Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents
* Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation COMPÉTENCES REQUISES
* Excellente maîtrise de Snowflake
* Excellente maîtrise de dbt
* Excellente maîtrise de Airflow
* Excellente maîtrise de AWS
* CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
* Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
* Datadog et/ou Grafana UN PLUS
* IICS (Informatica) ou ETL équivalent
* Certifications AWS / Snowflake
* Expérience santé / GxP
* Anglais courant requis, français apprécié CONDITIONS DE TRAVAIL
* Lyon
- Hybride (Lun/Mar/Mer sur site, jeudi/vendredi remote)
* Démarrage : ASAP 1. Excellente maîtrise de Snowflake 2. Excellente maîtrise de dbt 3. Excellente maîtrise de Airflow 4. Excellente maîtrise de AWS 5. Compétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform 6. Maîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus) 7. Connaissance de Datadog et/ou Grafana 8. Un plus : Certifications AWS / Snowflake 9. Anglais courant requis, français apprécié

Experience:
Débutant accepté