Ingénieur IA Agentique Confirmé

Au sein de notre communauté Data & AI, vous évoluerez dans un environnement où l'innovation, le partage d'expertise et la mise en oeuvre opérationnelle sont au coeur de notre ADN. En tant qu'AI Engineer, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle innovantes, dans un environnement cloud moderne orienté GenAI. IA Générative & Agentic AI
- Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels avancés
- Construire des architectures RAG robustes et sécurisées
- Développer des workflows multi-agents permettant l'automatisation de processus métier complexes
- Intégrer et orchestrer des modèles de langage propriétaires et open source
- Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions
- Optimiser la qualité des réponses générées grâce au prompt engineering et aux mécanismes d'évaluation AI Engineering & Industrialisation
- Développer des API et services IA industrialisés
- Concevoir des composants réutilisables accélérant le développement des produits IA
- Mettre en oeuvre les pratiques MLOps et LLMOps
- Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des solutions déployées
- Participer à la construction et à l'amélioration des plateformes IA de nos clients Data Science & Machine Learning
- Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent
- Réaliser des expérimentations avancées et des analyses exploratoires
- Évaluer et optimiser les performances des modèles
- Mettre en oeuvre des approches d'explicabilité et d'IA responsable
- Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à des problématiques à fort impact Monitoring & Évaluation
- Définir les indicateurs de performance des systèmes IA
- Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité
- Suivre les performances des modèles et des systèmes RAG dans le temps
- Évaluer la qualité des réponses générées
- Garantir la traçabilité et la conformité des solutions déployées Notre process de recrutement : L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
- Si votre candidature correspond aux attentes décrites dans l'offre, vous serez contacté pour un premier entretien téléphonique ou visio de 30 minutes avec un recruteur pour lui présenter votre parcours et aborder votre projet professionnel
- Jusqu'à deux entretiens seront planifiés, dont au moins un dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager. En outre nous pourrons vous soumettre un test technique ou business case, et des échanges informels avec nos consultants tout au long du processus pour mieux comprendre notre organisation. Informations supplémentaires Nous sommes :
- Reconnus Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 an
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Dans des locaux situés en plein coeur de quartier d'affaires Euralille
- Adeptes du télétravail (jusqu'à 2 jours/semaine) Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l'abonnement transport à 50% :
- Une mutuelle prise en charge à 80%
- Un actionnariat salarié
- Une prime vacances
- Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
- Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois Formation & expérience
- Diplômé d'une école d'ingénieur, d'une université ou équivalent (Bac +5)
- Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en développement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
- Vous justifiez d'une première expérience réussie sur des projets d'IA Générative, de RAG ou de Machine Learning industriel Compétences recherchées
- Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement.
- Expérience sur des projets d'IA Générative ou de Machine Learning.
- Connaissance d'un framework d'orchestration LLM (LangChain, LangGraph ou équivalent).
- Compréhension des enjeux d'industrialisation et de mise en production des solutions IA.
- Connaissance des environnements Cloud, idéalement Azure.
- Forte curiosité technologique et appétence pour l'innovation.
- Connaissances appréciées en systèmes multi-agents et pratiques MLOps ou LLMOps Selon les projets, vous évoluerez dans un écosystème moderne articulé autour des technologies suivantes : IA Générative & Agentic AI
- OpenAI & Azure OpenAI, LangChain ou LangGraph
- Architectures RAG
- Agents IA et Function Calling
- Modèles open source (Llama, Mist