Data analyst

Il y a 2 jours

Paris, Ile-de-France S&You Temps plein


Description du poste
Votre contexte Vous rejoignez le pôle en charge de l'identification, l'analyse et la prévention de la fraude à l'assurance. Rattaché(e) à la Responsable des Opérations, vous êtes l'interlocuteur privilégié des équipes métiers pour les sujets liés aux données. À l'interface entre les analystes fraude et la Direction Data, vous assurez la traduction des besoins opérationnels en analyses, indicateurs et jeux de données. Vos missions Préparation et fiabilisation des données -Rassembler, normaliser, consolider et réaliser le profilage de données issues de différentes sources -Mettre en œuvre des contrôles et automatiser les traitements récurrents -Produire des jeux de données fiables à destination des analystes fraude. Analyse des données et détection de la fraude -Réaliser des analyses exploratoires, descriptives et statistiques -Identifier des tendances ou comportements susceptibles d'indiquer un phénomène de fraude -Contribuer à l'identification de schémas récurrents en lien avec les experts métier. Conception d'indicateurs et d'outils d'aide à la décision -Développer des indicateurs, scores et dispositifs d'alerte -Construire des tableaux de bord et reportings Interface métier et collaboration Data -Traduire les besoins opérationnels en analyses et indicateurs -Présenter les résultats de manière claire et compréhensible auprès des interlocuteurs métiers -Contribuer à l'évolution des méthodes et outils d'analyse ainsi qu'à la diffusion des bonnes pratiques de gestion et de gouvernance des données -Collaborer avec les équipes Data afin d'assurer la cohérence et la qualité des traitements. Description du profil :

Votre profil
Formation & expérience -Bac+5 en statistiques, data analyse, informatique décisionnelle ou équivalent -Expérience significative (2 ans minimum) en analyse et traitement de données -Connaissance des problématiques de lutte contre la fraude, idéalement acquise dans le secteur de l'assurance. Compétences techniques -Maîtrise de : SQL, Python et/ou R, outil de datavisualisation (Power BI, Tableau), Excel -Connaissance des approches de scoring, machine learning ou modélisation prédictive appréciée. Compétences comportementales -Capacité d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmes : identification de schémas, compréhension de phénomènes complexes et conception d'outils d'analyse ou d'aide à la décision. -Aisance relationnelle et capacité à travailler dans un environnement transverse : collaboration avec des experts métier et des experts data. -Qualités rédactionnelles et de communication : animation de réunions et restitution claire de sujets techniques auprès d'interlocuteurs experts comme non spécialistes. Modalités -Contrat : CDI -Statut : Cadre -Localisation : Paris -Télétravail : 2 jours par semaine -Rémunération : selon profil et expérience -

Avantages:
plan d'épargne, mutuelle, restaurant interentreprises

Experience:
1 An(s) Secteur d'activité: Commerce de voitures et de véhicules automobiles légers