Stage - Data Catalog, Data Quality & IA : Optimistion et intégration - Global Supply Chain (GSC) -F/H
Il y a 21 heures
Grenoble, Rhône-Alpes, France
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Description de poste Situé sur le site Intencity à Grenoble, rejoignez l'équipe Global Supply Chain Digital Transformation, qui accompagne la transformation Data, Digitale et IA des opérations Supply Chain de Schneider Electric à l'échelle mondiale. Les données constituent aujourd'hui un actif utilisé dans l'ensemble des processus Supply Chain : gestion des produits, planification, approvisionnement, production, logistique, qualité et pilotage de la performance. La multiplication des applications, des interfaces et des flux de données rend nécessaire une meilleure maîtrise de la gouvernance, de la qualité et de la compréhension des informations circulant au sein de cet écosystème. Afin d'accélérer sa maturité Data, Global Supply Chain développe plusieurs initiatives visant à renforcer la visibilité, la gouvernance et la qualité de ses données à travers :
* l'amélioration du Data Catalog et de la documentation des actifs de données
* l’amélioration de son référentiel mondial des contrôles qualité de données Au sein de cette initiative internationale, vous contribuerez à la construction d'une vision cohérente et documentée des données Supply Chain, depuis leur création jusqu'à leur utilisation dans les différents systèmes de l'entreprise. Vos
missions:
En tant que membre de l'équipe Global Supply Chain Digital Transformation, vous serez chargé de :
* Comprendre la vision cible de Schneider Electric en matière de Data Governance, Data Quality, Data Catalog et Intelligence Artificielle appliquée à la gestion des données.
* Améliorer la connaissance de l'existant en aidant à la cartographie des actifs de données, des règles métiers, des contrôles qualité, des propriétaires de données et de la documentation disponible au sein des différentes organisations Supply Chain.
* Participer à l'enrichissement du Data Catalog en améliorant la qualité, la complétude et la cohérence des métadonnées associées aux jeux de données, objets métier et règles de gestion.
* Contribuer à collecter et consolider les contrôles qualité existants à travers les différentes régions, entités et applications utilisées par la Supply Chain.
* Analyser, structurer et rationaliser ces contrôles afin d'identifier par exemple : o les doublons o les contrôles redondants o les écarts entre organisations o les opportunités de standardisation globale
* Vérifier la qualité des métadonnées associées à chaque contrôle qualité
* Analyser les données et les transformations appliquées aux données à travers les différentes applications afin d'identifier les écarts potentiels, les pertes d'information, les incohérences et les risques de dégradation de la qualité des données.
* Participer à la documentation des actions de remédiation permettant de traiter efficacement les anomalies détectées par les contrôles qualité.
* Étudier les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle Localisation : Grenoble Horaires de travail: ☒ journée Télétravail : Oui à raison d'un jour par semaine, après une période d'onboarding Déplacements: ☒oui ☐non Préciser quel type de déplacements (durées, pays, interlocuteur, ...): Déplacements en usine en Europe, sur une journée ou deux Durée du stage souhaitée : 4 à 6 mois (6 mois idéalement) Date de démarrage souhaitée : Janvier -février 2027 Le
Profil recherché
Formation préparée : Master ou école d’ingénieur Génie industriel ou Data & AI Vous êtes en école d’ingénieur ou en Master avec une spécialité (Data & Artificial Intelligence, Data Management, Data Governance, Business Intelligence, Data Analytics, Génie Industriel avec orientation Data, Systèmes d'Information… ) Vous avez idéalement une expérience ou une connaissance dans l’un des domaines suivants : Data Quality, Data Catalog, Data Governance, Metadata Management, Business Rules Management, Data Lineage, Supply Chain, Intelligence Artificielle appliquée à la gestion des données Compétences techniques / outils indispensables:
* Connaissances de base en SQL ou dans l'analyse de bases de données (vraiment clé)
* Connaissances des problématiques de qualité de données, gouvernance des données et transformation digitale
* Bonne maîtrise d'Excel et des outils d'analyse de données Soft
skills:
* Capacité d’apprendre vite
* Capacité à communiquer avec des interlocuteurs métier, Data et IT dans un environnement international
* Esprit analytique et capacité à identifier les causes d'incohérences ou de problèmes de qualité de données Compétences appréciées: Sensibilité aux systèmes d’information Linguistique– Niveau d’anglais souhaité : français et anglais (niveau C1 minimum permettant d'échanger avec des équipes internationales et de rédiger une documentation professionnelle en anglais) Prochaines étapes de notre processus de sélection: 1. Votre candi
* l'amélioration du Data Catalog et de la documentation des actifs de données
* l’amélioration de son référentiel mondial des contrôles qualité de données Au sein de cette initiative internationale, vous contribuerez à la construction d'une vision cohérente et documentée des données Supply Chain, depuis leur création jusqu'à leur utilisation dans les différents systèmes de l'entreprise. Vos
missions:
En tant que membre de l'équipe Global Supply Chain Digital Transformation, vous serez chargé de :
* Comprendre la vision cible de Schneider Electric en matière de Data Governance, Data Quality, Data Catalog et Intelligence Artificielle appliquée à la gestion des données.
* Améliorer la connaissance de l'existant en aidant à la cartographie des actifs de données, des règles métiers, des contrôles qualité, des propriétaires de données et de la documentation disponible au sein des différentes organisations Supply Chain.
* Participer à l'enrichissement du Data Catalog en améliorant la qualité, la complétude et la cohérence des métadonnées associées aux jeux de données, objets métier et règles de gestion.
* Contribuer à collecter et consolider les contrôles qualité existants à travers les différentes régions, entités et applications utilisées par la Supply Chain.
* Analyser, structurer et rationaliser ces contrôles afin d'identifier par exemple : o les doublons o les contrôles redondants o les écarts entre organisations o les opportunités de standardisation globale
* Vérifier la qualité des métadonnées associées à chaque contrôle qualité
* Analyser les données et les transformations appliquées aux données à travers les différentes applications afin d'identifier les écarts potentiels, les pertes d'information, les incohérences et les risques de dégradation de la qualité des données.
* Participer à la documentation des actions de remédiation permettant de traiter efficacement les anomalies détectées par les contrôles qualité.
* Étudier les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle Localisation : Grenoble Horaires de travail: ☒ journée Télétravail : Oui à raison d'un jour par semaine, après une période d'onboarding Déplacements: ☒oui ☐non Préciser quel type de déplacements (durées, pays, interlocuteur, ...): Déplacements en usine en Europe, sur une journée ou deux Durée du stage souhaitée : 4 à 6 mois (6 mois idéalement) Date de démarrage souhaitée : Janvier -février 2027 Le
Profil recherché
Formation préparée : Master ou école d’ingénieur Génie industriel ou Data & AI Vous êtes en école d’ingénieur ou en Master avec une spécialité (Data & Artificial Intelligence, Data Management, Data Governance, Business Intelligence, Data Analytics, Génie Industriel avec orientation Data, Systèmes d'Information… ) Vous avez idéalement une expérience ou une connaissance dans l’un des domaines suivants : Data Quality, Data Catalog, Data Governance, Metadata Management, Business Rules Management, Data Lineage, Supply Chain, Intelligence Artificielle appliquée à la gestion des données Compétences techniques / outils indispensables:
* Connaissances de base en SQL ou dans l'analyse de bases de données (vraiment clé)
* Connaissances des problématiques de qualité de données, gouvernance des données et transformation digitale
* Bonne maîtrise d'Excel et des outils d'analyse de données Soft
skills:
* Capacité d’apprendre vite
* Capacité à communiquer avec des interlocuteurs métier, Data et IT dans un environnement international
* Esprit analytique et capacité à identifier les causes d'incohérences ou de problèmes de qualité de données Compétences appréciées: Sensibilité aux systèmes d’information Linguistique– Niveau d’anglais souhaité : français et anglais (niveau C1 minimum permettant d'échanger avec des équipes internationales et de rédiger une documentation professionnelle en anglais) Prochaines étapes de notre processus de sélection: 1. Votre candi