Manager / Senior Manager - Tech Lead Data - Databricks F/H FY27

EY accompagne ses clients dans leurs transitions numérique au travers de nos

compétences:
* Digital & IA Engineering,
* Digital & Data Driven Marketing Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonome possible. Organisés enSquad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou public, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers. NosexpertsTech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) ont pour objectif de :
* Mettre l’IA et la data au cœur des stratégies de décision, en éditant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
* Produire des solutions sur mesurereposant sur des pratiques communes et un socle technique affuté depuis des années par la communauté Tech et Design
* Garantir unprocessus de Delivery Continuafin de répondre à leurs enjeux marché Quelques-uns de nos clients :Canal+, G7, RATP, Saint Gobain, EDF, ENI, Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie, CNAM, Renault … Description de l'emploi Passionné(e) par la Data, expert(e) en Data Engineering et spécialiste de la plateforme Databricks, vous souhaitez piloter des projets d’envergure et continuer à développer votre expertise technique. EY recherche un(e) Tech Lead Data Engineer – Databricks pour piloter techniquement des projets Data, concevoir des architectures Lakehouse robustes et prendre le rôle de référent technique auprès des équipes de Data Engineers. Tes missions en tant que Tech Lead Data Engineering – Databricks :
* Accompagnement à la définition/validation de cas d’usage via des ateliers avec les collaborateurs métiers et IT de nos clients
* Définition et mise en œuvre d’architectures Data Lakehouse sur Databricks, en collaboration avec les Product Owners (PO), les architectes techniques et/ou applicatifs
* Conception et industrialisation de pipelines avec Apache Spark, Delta Lake, Databricks Workflows et Delta Live Tables / Lakeflow, en garantissant performance, résilience et observabilité
* Mise en place de la gouvernance, de la sécurité et du contrôle des accès avec Unity Catalog, ainsi que des standards de développement, de déploiement et d’exploitation de la plateforme
* Pilotage des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code pour Databricks, en lien avec les environnements cloud Azure, AWS ou GCP
* Gestion des backlog techniques des projets Data en étroite collaboration avec les Product Owners et participation active aux différentes occurrences Agile (daily meeting, démo, rétrospective,…)
* Participation active aux développements sur Databricks (ingestion, transformation, mise en qualité, enrichissement et exposition des données) tout en assurant la qualité du delivery des équipes : revue de code, optimisation, refactoring et bonnes pratiques
* Encadrement et coaching des équipes de développement dans les réalisations et dans la mise en place et le respect des bonnes pratiques
* Étude et évaluation des évolutions de la plateforme Databricks et de nouvelles briques technologiques afin de valider leur pertinence et leur intégration dans les architectures Data existantes
* Participation à la sélection et à l’évaluation des ressources identifiées pour renforcer les équipes de développement Formation & compétences requises :
* Tu disposes d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et vous avez au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering avec au moins une expérience concrète en tant que Tech Lead
* Tu maîtrises parfaitement Apache Spark, Delta Lake, les notebooks et jobs Databricks, ainsi que les principes d’architecture Lakehouse et les technologies d’infrastructure modernes (Kubernetes, Docker, …)
* Tu justifies d’une expérience significative dans la conception et l’industrialisation de solutions Data Engineering sur Databricks, idéalement sur Azure Databricks, AWS ou GCP, et tu maîtrises Unity Catalog, les mécanismes de sécurité et la gouvernance des données
* La programmation n’a plus de secret pour toi et tu maîtrises parfaitement Python, SQL et PySpark ; Scala et Java constituent des atouts complémentaires
* Tu maîtrises parfaitement la philosophie DevOps, les outils CI/CD et les approches Infrastructure as Code appliquées à Databricks
* Tu as déjà occupé unrôle de référent technique ou Tech Lead, où tu as encadré des équipes de développeurs, et tu sais gérer des projets à fort enjeu technique.
* Tu es capable de concevoir des architectures Lakehouse robustes, sécurisées, performantes et évolutives, en tenant compte des besoins métiers, des contraintes de coûts, de performance et des exigences de sécurité
* Tu es capable deprendre des décisions techniques stratégiques, en impliquant toutes les sensibilités