Ingénieur Infrastructure
Il y a 3 mois
Paris, Ile-de-France
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Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une entreprise technologique en forte croissance développant des solutions SaaS intégrant l'intelligence artificielle, INFORMATIS-TS recrute un(e) Ingénieur Infrastructure / DevOps confirmé(e) afin de renforcer et faire évoluer une plateforme cloud critique à fortes exigences de sécurité, performance et scalabilité. Rattaché(e) à l'équipe technique, vous serez responsable de la conception, de l'exploitation et de l'évolution de l'infrastructure cloud et des pipelines DevOps Vous jouerez un rôle clé dans la mise à l'échelle de la plateforme et dans la sécurisation des environnements. Missions principales -Concevoir, déployer et maintenir une infrastructure cloud scalable et sécurisée -Automatiser les déploiements et l'exploitation via des pipelines CI/CD robustes -Administrer les environnements Production / Pré-production / Test / Dev -Mettre en place et améliorer les outils de monitoring, logging et alerting -Travailler étroitement avec les équipes backend, frontend et data/IA -Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes -Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques DevOps -Gérer les problématiques de sauvegarde, PRA/PCA et conformité Environnement technique -Cloud : AWS (ou équivalent cloud public) -Conteneurisation : Docker, Kubernetes -CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent -Infrastructure as Code : Terraform (ou CloudFormation) -Systèmes : Linux -Monitoring & logs : Prometheus, Grafana, Datadog, ELK -Sécurité : gestion des accès, secrets, durcissement des environnements -Collaboration : méthodes agiles, forte culture produit Compétences requises : 3/6 ans d'expérience en Infrastructure / DevOps / Cloud Engineering Très bonne maîtrise des environnements cloud-native Expérience réelle sur des plateformes en production Sensibilité aux enjeux de sécurité et de fiabilité Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec les équipes Intérêt pour les environnements IA, data et SaaS complexes Français courant, anglais technique requis