Stage - Ingénieur/e Intelligence Artificielle (RAG)
Il y a 4 jours
SaintCloud, Ile-de-France
Dassault Aviation
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Informations générales Localisation : France, Ile de France, 92
- Saint-Cloud Domaine professionnel / métier : Conception générale Type de contrat : Stage Durée du stage : 6 mois Niveau du stage : M2/Ingé3 Type de diplôme préparé : BAC+5 Langues : Anglais, B2 intermédiaire
- avancé
Compétences:
Aérodynamique, Informatique développement Référence de l'offre : 2026-15828 Nombre de postes à pourvoir : 1 Vos missions Notre organisation : Dans sa mission, au sein de la Direction Technique de l'Ingénierie de l'Avion et des Emports, le service Modélisation Méthodes et Outils se place au service de l'ingénieur, qui, lors de la conception d'un avion Dassault Aviation, est amené à étudier de nombreux phénomènes pour concevoir des formes extérieures d'avion optimales et garantir les meilleures performances possibles. le service Modélisation Méthodes et Outils est en charge du développement et de la mise en place d'un ensemble d'outils numériques. Vous rejoignez notre équipe de 10 personnes spécialisée dans le développement d'outils, basée à Saint-Cloud, au sein d'une direction technique de 140 personnes. Nous vous confions les missions suivantes : En intégrant l'équipe, vous participez à la modernisation de l'accès aux connaissances techniques de l'outil de performances avion via l'Intelligence Artificielle Générative : ‐ réaliser l'étude et l'analyse des besoins pour la mise en œuvre d'un système de Question-Answering,
- mettre en place une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) s'appuyant sur des Large Language Models (LLM), ‐ Assurer l'indexation et la vectorisation de la documentation technique métier, ‐ Développer une interface utilisateur intuitive pour l'interrogation de la base de connaissances, ‐ Optimiser la pertinence des réponses via le prompt engineering et l'ajustement du système de récupération. Dans le cadre de votre mission, vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs de l'équipe d'une part, et serez confronté aux ingénieurs métier dans les phases de spécification, de démonstration, et de support, pour répondre au mieux au besoin utilisateur. L'intérêt de ce stage : Ce stage vous offre l'opportunité de passer de la théorie à la pratique en déployant des technologies de pointe (LLM, RAG) sur des données réelles et complexes. Vous développez une expertise concrète et très recherchée en IA Générative, tout en évoluant dans un environnement industriel. À votre arrivée, nous vous proposerons un dispositif d’accueil pour vous permettre de mieux connaître votre entité, Dassault Aviation et ses enjeux, et de rencontrer d'autres stagiaires. Vous êtes étudiant/e en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle. Vous maîtrisez le langage Python. Vous possédez des connaissances en NLP (Natural Language Processing) et sur le fonctionnement des LLM. L'utilisation de frameworks RAG (type LangChain ou LlamaIndex) et de bases de données vectorielles (ChromaDB, FAISS, etc.) vous est familière. La maîtrise d'un framework frontend (Streamlit, FastAPI) serait un plus. Vous êtes reconnu/e pour votre curiosité intellectuelle, votre autonomie et votre rigueur. Votre esprit d'analyse et votre capacité à travailler en équipe sont des éléments clés pour réussir vos missions. Etablissement soumis à enquête administrative. Merci de postuler : https://aviationjobs.fr/consult.php?offre=ab8c17914770192966&job=754 nc
- Saint-Cloud Domaine professionnel / métier : Conception générale Type de contrat : Stage Durée du stage : 6 mois Niveau du stage : M2/Ingé3 Type de diplôme préparé : BAC+5 Langues : Anglais, B2 intermédiaire
- avancé
Compétences:
Aérodynamique, Informatique développement Référence de l'offre : 2026-15828 Nombre de postes à pourvoir : 1 Vos missions Notre organisation : Dans sa mission, au sein de la Direction Technique de l'Ingénierie de l'Avion et des Emports, le service Modélisation Méthodes et Outils se place au service de l'ingénieur, qui, lors de la conception d'un avion Dassault Aviation, est amené à étudier de nombreux phénomènes pour concevoir des formes extérieures d'avion optimales et garantir les meilleures performances possibles. le service Modélisation Méthodes et Outils est en charge du développement et de la mise en place d'un ensemble d'outils numériques. Vous rejoignez notre équipe de 10 personnes spécialisée dans le développement d'outils, basée à Saint-Cloud, au sein d'une direction technique de 140 personnes. Nous vous confions les missions suivantes : En intégrant l'équipe, vous participez à la modernisation de l'accès aux connaissances techniques de l'outil de performances avion via l'Intelligence Artificielle Générative : ‐ réaliser l'étude et l'analyse des besoins pour la mise en œuvre d'un système de Question-Answering,
- mettre en place une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) s'appuyant sur des Large Language Models (LLM), ‐ Assurer l'indexation et la vectorisation de la documentation technique métier, ‐ Développer une interface utilisateur intuitive pour l'interrogation de la base de connaissances, ‐ Optimiser la pertinence des réponses via le prompt engineering et l'ajustement du système de récupération. Dans le cadre de votre mission, vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs de l'équipe d'une part, et serez confronté aux ingénieurs métier dans les phases de spécification, de démonstration, et de support, pour répondre au mieux au besoin utilisateur. L'intérêt de ce stage : Ce stage vous offre l'opportunité de passer de la théorie à la pratique en déployant des technologies de pointe (LLM, RAG) sur des données réelles et complexes. Vous développez une expertise concrète et très recherchée en IA Générative, tout en évoluant dans un environnement industriel. À votre arrivée, nous vous proposerons un dispositif d’accueil pour vous permettre de mieux connaître votre entité, Dassault Aviation et ses enjeux, et de rencontrer d'autres stagiaires. Vous êtes étudiant/e en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle. Vous maîtrisez le langage Python. Vous possédez des connaissances en NLP (Natural Language Processing) et sur le fonctionnement des LLM. L'utilisation de frameworks RAG (type LangChain ou LlamaIndex) et de bases de données vectorielles (ChromaDB, FAISS, etc.) vous est familière. La maîtrise d'un framework frontend (Streamlit, FastAPI) serait un plus. Vous êtes reconnu/e pour votre curiosité intellectuelle, votre autonomie et votre rigueur. Votre esprit d'analyse et votre capacité à travailler en équipe sont des éléments clés pour réussir vos missions. Etablissement soumis à enquête administrative. Merci de postuler : https://aviationjobs.fr/consult.php?offre=ab8c17914770192966&job=754 nc