Ingénieur IA

En tant que Founding AI Engineer, vous aurez une forte responsabilité sur l'ensemble du cycle de développement des fonctionnalités IA, de la recherche et du prototypage jusqu'au déploiement et au monitoring en production. PRINCIPALES MISSIONS ET RESPONSABILITÉS AI / Machine Learning Concevoir et développer des systèmes basés sur les LLM pour automatiser des processus métier complexes. Construire et faire évoluer des workflows agentiques adaptés à des problématiques opérationnelles complexes. Expérimenter avec les dernières avancées en matière de LLM, NLP et agents IA. Mettre en place des stratégies d'évaluation permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des systèmes IA. Explorer les approches de prompt engineering, fine-tuning et autres techniques permettant d'améliorer les performances des modèles. Développement & Architecture Développer des solutions IA robustes et prêtes pour la production en Python et/ou Node.js. Concevoir des architectures permettant d'intégrer les composants IA au sein de l'infrastructure backend. Construire et faire évoluer les pipelines de données nécessaires aux systèmes IA. Collaborer à l'intégration des outputs IA dans les applications utilisées par les utilisateurs finaux. Participer aux choix techniques et à la définition de l'architecture IA de la plateforme. Production & Industrialisation Prendre en charge le cycle de vie complet des fonctionnalités IA : recherche, prototypage, évaluation, déploiement et monitoring. Déployer des systèmes IA dans des environnements réels et à fortes contraintes. Mettre en place les mécanismes nécessaires pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des systèmes. Collaborer avec les équipes techniques afin d'industrialiser rapidement les prototypes pertinents. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles et des systèmes. Data & Sécurité Travailler sur des pipelines d'ingestion et de traitement de données sécurisés. Prendre en compte les enjeux liés à la confidentialité et à la sécurité des données sensibles. Collaborer avec les équipes IT des clients afin de permettre un déploiement sécurisé des solutions. FORMATION Diplômé(e) d'une Top École d'ingénieurs (X, CentraleSupélec, Mines Paris
- PSL, Télécom Paris, ENSTA Paris, Ponts ParisTech, etc.). COMPÉTENCES INDISPENSABLES 5 ans minimum d'expérience sur des problématiques d'IA / Machine Learning appliquées en environnement de production. Solide expérience avec les LLM et le NLP. Maîtrise du Python ou du Node.js. Expérience avec des librairies et frameworks Machine Learning / LLM tels que Hugging Face, LangChain, PyTorch, ou équivalents. Expérience concrète dans la mise en production de systèmes IA. Bonne compréhension des architectures backend et des infrastructures data. Capacité à passer rapidement d'un prototype à une solution robuste et industrialisée. COMPÉTENCES APPRÉCIÉES Expérience avec Node.js / TypeScript et des architectures backend. Expérience avec PostgreSQL et les infrastructures data. Expérience Cloud : AWS, Azure ou Cloudflare. Docker, Kubernetes et Terraform. CI/CD et GitHub Actions. Expérience avec les systèmes d'observabilité. Expérience avec des données sensibles ou réglementées : santé, finance, assurance, etc. Expérience dans un environnement startup ou early-stage. SOFT SKILLS Forte autonomie et sens de l'ownership. Goût prononcé pour la résolution de problèmes complexes. Approche très orientée produit et utilisateur. Capacité à prendre des décisions techniques et à avancer rapidement dans un environnement peu processé. Esprit entrepreneurial et goût pour la construction from scratch. Curiosité pour les nouvelles technologies et l'évolution rapide de l'IA. Pragmatisme et capacité à privilégier la solution la plus pertinente plutôt que la technologie la plus récente. Excellente capacité à collaborer avec des profils techniques et produit. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend : TypeScript, NestJS, Express, Prisma, PostgreSQL Data : Python, Node.js Frontend : React, TanStack, Tailwind AI / ML : Hugging Face, LangChain Cloud & Infrastructure : AWS, Azure, Cloudflare, Docker, Terraform, Kubernetes CI/CD : GitHub, GitHub Actions Observabilité : Datadog Development : Monorepo, TypeScript, Jest, ESLint, Prettier, Cursor SALAIRE 80 000 € à 120 000 € brut annuel selon expérience et niveau de séniorité. LES AVANTAGES Bureaux situés à Paris. Environnement early-stage avec une équipe technique resserrée. Forte proximité avec le CTO et l'équipe fondatrice. Très forte autonomie dans les choix techniques. Responsabilité directe sur l'architecture et la stratégie IA. Environnement technique moderne. Forte culture produit et engineering. Possibilité de construire des systèmes IA utilisés en production sur des problématiques concrè