Devops IA F/H

Concevoir, déployer et exploiter la plateforme d'IA générative de l'entreprise. Le consultant sera chargé de l'intégration des principaux fournisseurs d'IA, du déploiement des serveurs MCP, de l'administration des plateformes d'automatisation (n8n), ainsi que de l'industrialisation des usages IA dans un environnement Cloud et DevOps. Objectifs et livrables Objet de la mission Le consultant aura pour mission de définir, mettre en oeuvre et exploiter des plateformes d'IA générative reposant sur des technologies Cloud et DevOps. Il contribuera notamment à : •L'intégration de fournisseurs d'IA tels que OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou d’autres. •La mise en oeuvre et l'administration des protocoles et serveurs MCP (Model Context Protocol). •Le déploiement et l'exploitation d'automatisation n8n. •La conception de workflows IA, agents IA et assistants métiers. •L'automatisation des déploiements et de l'exploitation. •La sécurisation des accès et des flux de données. •L'observabilité et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA. Activités principales Architecture et intégration IA •Intégration des API des principaux fournisseurs de services IA. •Gestion des mécanismes d'authentification, quotas et gouvernance. •Mise en oeuvre d'architectures multifournisseurs. Plateforme MCP et agents IA •Déploiement et administration de serveurs MCP, configuration de clients MCP. •Intégration avec les outils d'IA générative du marché. •Mise en place de catalogues d'outils et de connecteurs. Automatisation et orchestration •Conception et industrialisation de workflows automatisés n8n. •Mise en oeuvre d'agents IA et de chaînes de traitement. •Automatisation des tâches d'exploitation et des processus métiers. Infrastructure et Cloud •Déploiement sur Kubernetes et/ou plateformes Cloud. •Mise en oeuvre de l'Infrastructure as Code. •Optimisation des performances et des coûts. Exploitation •Mise en place de la supervision et de l'observabilité. •Gestion des secrets et des accès. •Veille technologique sur les solutions IA émergentes. •Production de la documentation d'exploitation. Compétences requises IA générative
• OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral AI… Protocoles et intégration
• APIs REST
• OAuth2 / OIDC
• MCP Automatisation
• n8n
• Python DevOps
• Docker, Kubernetes
• Git, GitLab CI/CD
• Terraform Cloud
• Azure et GCP Systèmes
• Linux Compétences appréciées
• Grafana
• Prometheus
• LangChain
• Semantic Kernel
• CrewAI
• AutoGen
• Dify
• LangFlow
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Bases vectorielles (Qdrant, Chroma, Weaviate, Pinecone)
• OpenTelemetry Livrables attendus
• Architecture cible des plateformes IA.
• Plateformes IA opérationnelles et documentées.
• Serveurs MCP déployés et sécurisés.
• Workflows n8n industrialisés.
• Pipelines d'automatisation et CI/CD.
• Documentation d'exploitation, dossiers d'architecture et procédures.
• Supervision et indicateurs de disponibilité.

Profil recherché
• 3 ans minimum d'expérience sur des environnements DevOps, Cloud ou Platform Engineering.
• Expérience démontrée dans l'intégration de solutions d'IA générative.
• Capacité à travailler en autonomie avec les équipes SysOPS, NetOPS, dev et métiers La société ETHNOL CONSULTING est spécialisé dans le conseil en système informatique et logiciels informatique, prestation de service en informatique, placement d'ingénieure et d'intervenant informatique, cabinet de conseil et de stratégie en informatique, installation matériels informatiques, programmation en informatique, édition de logiciels et applicatifs en informatique, créations de sites internet et d'application mobile soft bureau d'étude en techniques et société en conseil.