Data Analyse Sénior
Il y a 4 semaines
Massy, Ile-de-France
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Taux journalier (TJM): 450-500
Au sein de l'Analytics Factory d'un leader mondial de la grande distribution, le/la consultant(e) rejoint l'équipe Data E-commerce, Marketing & Clients (>12 personnes, équipe sénior avec Tech Lead). L'Analytics Factory produit les données et analyses fiables qui soutiennent la prise de décision métier.
LA MISSION
Piloter l'analyse de la performance Média & E-commerce sur 2 à 3 projets à criticité élevée. Concrètement :
* Stratégie de pilotage : définir objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App)
* Vision business : intégrer les métriques au-delà du média (P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité)
* Aide à la décision : produire business reviews, deep dives et supports pour le Comex et la direction e-commerce
* Performance Explainer : porter, avec le Marketing Engineering, le modèle expliquant les variations de performance par leurs causes ; le déployer comme outil de référence des business reviews CONDITIONS PRATIQUES
* Localisation : Île-de-France
- 3 jours/semaine sur site
*
Expérience:
> 7 ans en Data Analyse
*
Formation:
Bac+5 (école d'ingénieur / université, informatique) ou équivalent
* Atout : expérience du secteur retail / grande distribution COMPÉTENCES Indispensables
* SQL & BigQuery (requêtes complexes, optimisation)
* Dashboards Looker Studio
* Aisance à collaborer avec les équipes métier et techniques Appréciées
* Modélisation de données & pipelines BigQuery
* Python (Pandas, NumPy, PySpark)
* Bases relationnelles & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB.)
* Architectures Data Lake / Data Warehouse, Cloud GCP ou Azure
* CI/CD (GitLab CI), Git, culture DevOps, méthodologies Agile (Scrum)
Experience:
Débutant accepté
* Stratégie de pilotage : définir objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App)
* Vision business : intégrer les métriques au-delà du média (P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité)
* Aide à la décision : produire business reviews, deep dives et supports pour le Comex et la direction e-commerce
* Performance Explainer : porter, avec le Marketing Engineering, le modèle expliquant les variations de performance par leurs causes ; le déployer comme outil de référence des business reviews CONDITIONS PRATIQUES
* Localisation : Île-de-France
- 3 jours/semaine sur site
*
Expérience:
> 7 ans en Data Analyse
*
Formation:
Bac+5 (école d'ingénieur / université, informatique) ou équivalent
* Atout : expérience du secteur retail / grande distribution COMPÉTENCES Indispensables
* SQL & BigQuery (requêtes complexes, optimisation)
* Dashboards Looker Studio
* Aisance à collaborer avec les équipes métier et techniques Appréciées
* Modélisation de données & pipelines BigQuery
* Python (Pandas, NumPy, PySpark)
* Bases relationnelles & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB.)
* Architectures Data Lake / Data Warehouse, Cloud GCP ou Azure
* CI/CD (GitLab CI), Git, culture DevOps, méthodologies Agile (Scrum)
Experience:
Débutant accepté