Consultant·e Data et ai Engineer

Votre équipe Vous rejoignez la Business Unit / Bureau de Nantes, une communauté d'environ 150consultant·e·s qui accompagneses clients sur des missionsdiversifiées. Le bureau de Nantes couvre une large palette des expertises de Wavestone (technologiques, fonctionnelles et métiers) et offre l'opportunité de participer à des missions variées à forte valeur ajoutée, allant du cadrage stratégique jusqu'à la mise en oeuvre opérationnelle des projets. Nous intervenons notamment au sein de communautés d'expertise complémentaires couvrant la cybersécurité, la transformation IT et la Data & IA. Nous accompagnons les DSI et les directions métiers dans leurs transformations les plus structurantes, de la définition de la stratégie jusqu'à la mise en oeuvre opérationnelle : gouvernance et modèle opérationnel, pilotage de grands programmes de transformation, cloud, infrastructures et digitalworkplace, digitalisation des processus, conduite du changement et amélioration de la performance IT. Nousaccompagnonsles organisations dans la protection de leurs systèmes, données et activités :: gouvernance cybersécurité et gestion des risques, conformité réglementaire (NIS2, DORA, ISO 27001), cyber-résilience et gestion de crise, audits de sécurité et tests d'intrusion, gestion des identités et des accès (IAM), supervision et réponse aux incidents, sécurisation des environnements cloud et industriels. Enfin, nous aidons les organisations à tirer parti de la donnée et de l'intelligence artificielle pour transformer leurs métiers, moderniser leur système d'information et accélérer la création de valeur.
Sur laData et l'IA,Wavestone accompagneles entreprises de bout en bout :
- StratégieData &IA et feuille de route
- Identification et priorisation de cas d'usage IA
- Gouvernance Data & IA
- OperatingModelsData & IA
- IA Responsable
- Agentisationet plateformes IA
- Adoption et conduite du changement Votre rôle Le rôle de Consultant·eData &IA
- Jeuneprofilcombine engineering et conseil. Ils'adresse à des profils en début de carrière souhaitant développer rapidement des compétences solides en Data & Intelligence Artificielle, à travers des projets concrets, encadrés par desconsultant·e·sexpérimenté·e·s, et positionnésau coeur du déploiement de solutions Data & IA. Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés,encadré·epar desexpert·e·s. Vos responsabilités En tant queConsultant·eData &IA, vous interviendrez progressivement surdes missionstelles que :
- Participer àl'identification et à la priorisation de cas d'usage IAà fort impact métier
- Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD,réglementations IA comme l'AIAct, IA responsable)
- Contribuer à laconception et à l'industrialisation de solutions Data & IA(génératives, prédictives, agents)
- Intervenir sur lamise en place de plateformes Data & IA(DataMesh,Lakehouse, architectures sécurisées, plateformes agentiques)
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèlesML / LLM (RAG, fine-tuning,embeddings)
- Contribuer à lamise en oeuvre depipelinesData,pipelines IA (RAG, APIs,vectorstores)et audéveloppement d'agents IA
- Monter en compétences surlespratiques d'industrialisationvia DevOps,DataOps,MLOps/ LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
- Contribuer à l'acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
- Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
- Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres) Exemples de missions
- Collectivités & secteur public local : élaboration de stratégies Data et IA, gouvernance de la donnée, cartographie des cas d'usage et architecture cible pour des acteurs publics dedu GrandOuest.
- Banque, assurance & services financiers : accompagnement de programmes IA générative etCopilot, pilotage de cas d'usage, analyse des risques IA, mesure de la valeur et industrialisation de tableaux de bord.
- Retail, industrie & grands groupes : sécurisation de plateformes IA agentiques, mise à jour des processus cyber & IA, choix d'outils data, déploiement de socles Big Data et développement d'agents ou assistants métiers. Vos compétences
- Hard skills pertinents
- Bases enPython, développement ou data engineering
- Notions enmachine learning / IA
- Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
- Sensibilisation aux environnements cloud :Azure, AWS ou GCP
- Intérêt pour laGenerative AI (LLM, RAG, agents)
- Notions de DevOps / CI-CD Vos compétences
- Soft skills requis
- Curiosité et envie d'apprendre rapidement