Ingénieur Production Kubernetes Cloud
Il y a 3 jours
Paris, Ile-de-France
Collective.work
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
CONTEXTE
La mission a pour objectif de renforcer l'équipe d'ingénierie de production en apportant une expertise technique et opérationnelle sur des plateformes critiques. Le consultant interviendra dans un environnement à fortes exigences de disponibilité, de performance et de résilience, et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu'à l'évolution de l'infrastructure.
MISSIONS
* Maintien en conditions opérationnelles des plateformes de production
* Prise en charge des incidents complexes, analyse des causes racines et mise en œuvre d'actions correctives et préventives
* Conception et amélioration des architectures Kubernetes et Cloud
* Mise en place et optimisation des solutions de supervision, de monitoring et d'alerting pour améliorer la disponibilité des services
* Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d'améliorer la résilience des plateformes OUTILS & ENVIRONNEMENT Monitoring & observabilité
* Dynatrace (Production, Pre-prod, Staging)
* Splunk
* ELK (LaaS)
* IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig) Orchestration & planification
* Autosys (Production)
* Digital AI (interface front-end pour lancer des jobs ; dépend d'Ansible) Gestion de configuration / déploiement
* Ansible
* Ansible Tower
* Terraform / Schematics CI / CD
* GitLab CI
* Jenkins
* Argo CD Conteneurisation & orchestration de containers
* Docker
* Kubernetes (IKS, ROKS)
- HELM & Kustomize Sécurité & secrets management
* HashiCorp Vault (Prod & Hors-Prod)
* Illumio
* Oauth2
* RSA SecurID (Passcode Request) Gestion de code & artefacts
* Git (versionning)
* Artifactory Bases de données
* SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB MISSIONS COMPLÉMENTAIRES ATTENDUES Le ou la candidat(e) devra :
* Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production
* Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
* Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
* Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation
* Avoir une maîtrise du cloud
* Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
* Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes 1. Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production 2. Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques 3. Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés 4. Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation 5. Une maîtrise du cloud 6. Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production 7. Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes
Experience:
2 An(s)
* Maintien en conditions opérationnelles des plateformes de production
* Prise en charge des incidents complexes, analyse des causes racines et mise en œuvre d'actions correctives et préventives
* Conception et amélioration des architectures Kubernetes et Cloud
* Mise en place et optimisation des solutions de supervision, de monitoring et d'alerting pour améliorer la disponibilité des services
* Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d'améliorer la résilience des plateformes OUTILS & ENVIRONNEMENT Monitoring & observabilité
* Dynatrace (Production, Pre-prod, Staging)
* Splunk
* ELK (LaaS)
* IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig) Orchestration & planification
* Autosys (Production)
* Digital AI (interface front-end pour lancer des jobs ; dépend d'Ansible) Gestion de configuration / déploiement
* Ansible
* Ansible Tower
* Terraform / Schematics CI / CD
* GitLab CI
* Jenkins
* Argo CD Conteneurisation & orchestration de containers
* Docker
* Kubernetes (IKS, ROKS)
- HELM & Kustomize Sécurité & secrets management
* HashiCorp Vault (Prod & Hors-Prod)
* Illumio
* Oauth2
* RSA SecurID (Passcode Request) Gestion de code & artefacts
* Git (versionning)
* Artifactory Bases de données
* SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB MISSIONS COMPLÉMENTAIRES ATTENDUES Le ou la candidat(e) devra :
* Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production
* Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
* Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
* Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation
* Avoir une maîtrise du cloud
* Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
* Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes 1. Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production 2. Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques 3. Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés 4. Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation 5. Une maîtrise du cloud 6. Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production 7. Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes
Experience:
2 An(s)