Ingénieur(e) IA F/H

Rattaché(e) à la Directrice des Systèmes d'Information, vous travaillez au quotidien avec les équipes métiers (back-office CEE, conformité, commerce, finance). Vous portez les projets de bout en bout : du recueil du besoin jusqu'à la mise en production et au suivi en exploitation. Le poste demande d'allier une expertise en intelligence artificielle, générative et idéalement agentique, à de solides compétences en ingénierie logicielle. Il demande aussi de savoir dialoguer avec les métiers et piloter un projet. 1. Cadrer les besoins avec les métiers
* Animer des ateliers avec les équipes opérationnelles, avec l'appui des experts fonctionnels de l'équipe SI, pour comprendre leurs processus et repérer les tâches automatisables.
* Structurer le besoin : règles métier, cas limites, critères de réussite mesurables (taux d'erreur, temps gagné).
* Évaluer la faisabilité et le coût d'une solution IA, et dire quand l'IA n'est pas la bonne réponse. 2. Concevoir et développer des applications IA
* Concevoir l'architecture des solutions : appels aux modèles de langage (LLM), extraction de documents, recherche documentaire (RAG), agents et outils.
* Développer les applications et API, en s'appuyant sur des outils de développement assisté par IA (type Claude Code ou équivalent).
* Rédiger et maintenir les prompts, les jeux de tests et les évaluations qui mesurent la fiabilité des réponses de l'IA.
* Prévoir la validation humaine là où l'erreur coûte cher (contrôle de conformité, décisions financières). 3. Intégrer au système d'information
* Gérer l'intégration des applications avec les autres applicatifs du SI, par exemple Salesforce ou notre plateforme CEE.
* Garantir la cohérence et la traçabilité des données échangées. 4. Livrer, déployer et exploiter
* Savoir gérer le code (branches, revues, versions) et mettre en place l'intégration et le déploiement continus (CI/CD).
* Déployer les applications en production (conteneurs, serveurs ou cloud) et organiser leur mise à disposition auprès des utilisateurs.
* Collaborer avec les membres de l’équipe SI pour appliquer les règles de sécurité : gestion des accès, protection des données personnelles (RGPD), hébergement des données et des modèles en France ou dans l'Union européenne, journalisation.
* Contribuer aux décisions sur les choix d'hébergement et de protection des données : comparer les offres cloud et IA (localisation, Cloud Act, SecNumCloud, usage des données par le fournisseur), et appuyer la DSI à l'évaluation des risques et aux analyses RGPD des projets.
* Suivre les applications en production : supervision, coûts d'usage des modèles, correctifs. 5. Diffuser la culture IA
* Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs.
* Assurer une veille sur les modèles et outils IA, et proposer de nouveaux cas d'usage. Vous participez à des projets interdisciplinaires au sein de Synerciel. Par ailleurs, vous garantissez votre propre sécurité et celle des biens de l’entreprise qui vous sont confiés. Vous alliez expertise en intelligence artificielle et compétences en ingénierie logicielle :
* IA générative : vous savez exploiter un modèle de langage pour lire, extraire, classer ou rédiger, avec un niveau de fiabilité mesuré.
* IA agentique : vous savez concevoir des agents qui enchaînent des actions de façon autonome (consulter un dossier, interroger le CRM, déclencher une relance), sous contrôle et avec des garde-fous.
* Ingénierie logicielle : vous construisez des applications maintenables, testées, versionnées et déployées en production. Formation et expérience
* Formation Bac+4 / Bac+5 (école d'ingénieurs, master informatique) ou parcours équivalent.
* Profil : expérience professionnelle minimum de 3 ans en développement logiciel, hors stages et alternance. Une expérience concrète d'application IA (LLM, agents) est attendue, idéalement menée jusqu'en production.
* Expérience du cycle complet d'un projet informatique : conception, développement, recette, livraison, déploiement, maintenance. Compétences techniques souhaitées : IA générative : Utilisation des API de LLM (Anthropic Claude, OpenAI, Mistral…), prompt engineering, sorties structurées (JSON), RAG, évaluation de la fiabilité des réponses (jeux de tests) IA agentique : Conception d'agents qui enchaînent des actions : appels d'outils (tool use), orchestration de tâches en plusieurs étapes, gestion des erreurs, garde-fous et validation humaine Traitement de documents : Extraction d'informations depuis des PDF et images (OCR, modèles multimodaux) Ingénierie logicielle : Python et/ou TypeScript, conception d'API REST, architecture applicative, SQL, tests automatisés Développement assisté par IA : Pratique quotidienne d'un outil de développement a