Stage Ingénieur

Pionner dans les technologies infrarouges, HGH Systèmes Infrarouges (plus de 120 personnes) est une référence Internationale de l’optronique dans le secteur du test et métrologie de systèmes optroniques pour des applications de recherche, industrielles ou de défense. Capable de concevoir des produits d’un bout à l’autre de la chaine (de la conception à la fabrication et du matériel au logiciel), HGH n’a cessé de croitre et dispose aujourd’hui de compétences techniques reconnues à l’international puisqu’HGH réalise aujourd’hui plus de 85% de son CA à l’export Parmi les différentes familles de produits, HGH Systèmes Infrarouges propose des caméras innovantes haut de gamme (Spynel), des systèmes d’imagerie thermique sans contact pour la Thermographie Industrielle mais également des équipements de tests électro-optique. Présent en France et à l’international (États-Unis, Amérique latine, Asie et Moyen-Orient), le Groupe s’appuie sur son site stratégique d’Igny, en région parisienne, au cœur de la Vallée de l’Optique, où sont réunies ses activités de recherche et développement (R&D) et ses opérations de production. L’ADN d’HGH est simple : des équipes à taille humaine agiles, des produits toujours plus innovants avec un investissement fort en R&D, de nombreuses évolutions de poste boostées par une croissance pérenne. Au quotidien, HGH c’est la convivialité autour de moments de partage tels que des tournois sportifs, son séminaire d’entreprise en Europe, son barbecue estival … Et tout cela dans un bon esprit d’équipe, l’une des valeurs fortes de la Société labellisée HappyIndex®AtWork Pour accompagner notre croissance, nous avons besoin de recruter de nouveaux talents et c’est là que vous intervenez Le système SPYNEL est composé d’une caméra infrarouge de surveillance panoramique couplée au logiciel HGH CYCLOPE et nos algorithmes de traitement d’image par réseau de neurone, il permet de détecter, pister et classifier des cibles sur 360° pour des applications de défense et sécurité. Le but de ce stage est d’envisager différentes méthodes exploratoires pour mieux exploiter le canal temporel dans les détections de l’image, par exemple par réseaux transformers sur les prédictions du réseau de neurone actuel.