Data Scientist H/F
Il y a 2 jours
Luxembourg, France
WORKPLACE
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Anticiper le départ des clients avant qu'il ne survienne : telle est la mission confiée à ce poste de Data Scientist. Au sein de WORKPLACE, vous intervenez sur un projet stratégique visant à réduire le churn client pour une entreprise de télécommunications. Vous travaillez avec les équipes data et marketing pour transformer les données en leviers d'action mesurables. Votre objectif est clair : concevoir, tester et déployer un modèle prédictif fiable capable d'identifier les clients à risque de résiliation. Vous analysez les comportements, évaluez les signaux faibles et proposez des solutions exploitables par les équipes métier. Vos principales responsabilités s'articulent autour des activités suivantes :
- Collecter et explorer les données issues des différents systèmes clients
- Nettoyer, structurer et préparer les jeux de données pour l'analyse
- Construire les variables pertinentes lors des phases de feature engineering
- Sélectionner, entraîner et ajuster les modèles de machine learning
- Évaluer les performances du modèle à l'aide d'indicateurs adaptés
- Présenter les résultats aux équipes métier et proposer des actions ciblées
- Documenter la démarche et contribuer à l'industrialisation du modèle Vous utilisez quotidiennement Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost et des outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau. Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Engineers pour garantir la qualité des jeux de données et avec les responsables marketing pour orienter les décisions de fidélisation. Vous aimez comprendre les comportements clients à travers les données et donner du sens aux chiffres. Vous êtes diplômé d'un Bac +5 en informatique, mathématiques, statistiques, intelligence artificielle ou data science. Vous disposez d'une expérience de 1 à 5 ans en Data Science, idéalement sur des projets de prédiction ou d'analyse comportementale. Les compétences attendues pour ce poste sont les suivantes :
- Excellente maîtrise de Python et bonne connaissance de SQL
- Solides bases en statistiques, probabilités et Machine Learning
- Pratique des bibliothèques Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
- Capacité à conduire une analyse exploratoire et à construire des modèles prédictifs
- Aisance dans la visualisation et la communication des résultats à des interlocuteurs non techniques
- Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) appréciée
- Esprit analytique, rigueur et autonomie dans la conduite des projets
- Maîtrise du français et bon niveau d'anglais technique Workplace est votre partenaire de confiance pour le recrutement et le conseil en ressources humaines. Nous nous spécialisons dans l'intérim, les CDD/CDI et le consulting, et couvrons divers secteurs tels que la finance, l'IT, le BTP, l'industrie, l'horeca et le secteur médical.
- Collecter et explorer les données issues des différents systèmes clients
- Nettoyer, structurer et préparer les jeux de données pour l'analyse
- Construire les variables pertinentes lors des phases de feature engineering
- Sélectionner, entraîner et ajuster les modèles de machine learning
- Évaluer les performances du modèle à l'aide d'indicateurs adaptés
- Présenter les résultats aux équipes métier et proposer des actions ciblées
- Documenter la démarche et contribuer à l'industrialisation du modèle Vous utilisez quotidiennement Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost et des outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau. Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Engineers pour garantir la qualité des jeux de données et avec les responsables marketing pour orienter les décisions de fidélisation. Vous aimez comprendre les comportements clients à travers les données et donner du sens aux chiffres. Vous êtes diplômé d'un Bac +5 en informatique, mathématiques, statistiques, intelligence artificielle ou data science. Vous disposez d'une expérience de 1 à 5 ans en Data Science, idéalement sur des projets de prédiction ou d'analyse comportementale. Les compétences attendues pour ce poste sont les suivantes :
- Excellente maîtrise de Python et bonne connaissance de SQL
- Solides bases en statistiques, probabilités et Machine Learning
- Pratique des bibliothèques Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
- Capacité à conduire une analyse exploratoire et à construire des modèles prédictifs
- Aisance dans la visualisation et la communication des résultats à des interlocuteurs non techniques
- Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) appréciée
- Esprit analytique, rigueur et autonomie dans la conduite des projets
- Maîtrise du français et bon niveau d'anglais technique Workplace est votre partenaire de confiance pour le recrutement et le conseil en ressources humaines. Nous nous spécialisons dans l'intérim, les CDD/CDI et le consulting, et couvrons divers secteurs tels que la finance, l'IT, le BTP, l'industrie, l'horeca et le secteur médical.