Data scientist
Il y a 6 jours
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
Synergie Technologies
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Nous recrutons un Data Scientist pour intervenir à Monaco sur des sujets de valorisation et d’analyse de données, avec pour objectif de faciliter la prise de décision à travers le développement de modèles prédictifs et d’algorithmes de Machine Learning. Le poste est basé à Monaco et nécessite une localisation à proximité, avec une présence régulière sur site. Le télétravail pourra être envisagé à terme, jusqu’à 2 jours par semaine. Vos
missions:
* Assurer le nettoyage, la préparation, la structuration et la normalisation des données afin de garantir leur qualité et leur fiabilité
* Explorer les jeux de données à l’aide de méthodes statistiques et de visualisations afin d’identifier les tendances et anomalies
* Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de Machine Learning répondant aux problématiques métiers
* Développer et optimiser des pipelines de données pour faciliter l’acquisition, le traitement et la mise à disposition des données
* Restituer les résultats des analyses et modélisations à travers des rapports et visualisations de données clairs et impactants afin d’accompagner la prise de décision Les informations clés :
* Localisation : Monaco
* ️ Démarrage : ASAP
* ️ Possibilité 2 jours de télétravail, sous réserve de validation client
* Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac+5 / diplôme d’ingénieur dans le domaine des systèmes d’information
* Vous disposez d'au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist
* Vous maîtrisez Python et/ou R, ainsi que des bibliothèques de Data Science telles que Pandas, TensorFlow ou PyTorch
* Vous disposez de solides compétences en statistiques et Machine Learning
* Vous avez une expérience des bases de données SQL, NoSQL et Time Series, ainsi que des technologies de traitement de données en temps réel
* Vous maîtrisez des outils de Data Visualisation tels que Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python dédiées Synergie Technologies est une société de conseil en IT basée à Monaco. Nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée en transformation numérique, systèmes, réseaux, cybersécurité et assistance à maîtrise d’ouvrage. Depuis 2018, notre approche du recrutement repose sur la recherche de satisfaction client veillant à l’adéquation entre les profils, les missions et les environnements clients.
missions:
* Assurer le nettoyage, la préparation, la structuration et la normalisation des données afin de garantir leur qualité et leur fiabilité
* Explorer les jeux de données à l’aide de méthodes statistiques et de visualisations afin d’identifier les tendances et anomalies
* Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de Machine Learning répondant aux problématiques métiers
* Développer et optimiser des pipelines de données pour faciliter l’acquisition, le traitement et la mise à disposition des données
* Restituer les résultats des analyses et modélisations à travers des rapports et visualisations de données clairs et impactants afin d’accompagner la prise de décision Les informations clés :
* Localisation : Monaco
* ️ Démarrage : ASAP
* ️ Possibilité 2 jours de télétravail, sous réserve de validation client
* Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac+5 / diplôme d’ingénieur dans le domaine des systèmes d’information
* Vous disposez d'au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist
* Vous maîtrisez Python et/ou R, ainsi que des bibliothèques de Data Science telles que Pandas, TensorFlow ou PyTorch
* Vous disposez de solides compétences en statistiques et Machine Learning
* Vous avez une expérience des bases de données SQL, NoSQL et Time Series, ainsi que des technologies de traitement de données en temps réel
* Vous maîtrisez des outils de Data Visualisation tels que Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python dédiées Synergie Technologies est une société de conseil en IT basée à Monaco. Nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée en transformation numérique, systèmes, réseaux, cybersécurité et assistance à maîtrise d’ouvrage. Depuis 2018, notre approche du recrutement repose sur la recherche de satisfaction client veillant à l’adéquation entre les profils, les missions et les environnements clients.