Lead ai Engineer

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de la DSI lié au déploiement de l'intelligence artificielle, l'objectif est d'améliorer la productivité, la réactivité et la résilience des activités IT. Le programme couvre l'ensemble des lignes IT et vise à structurer, industrialiser et déployer à l'échelle les usages de l'IA au sein des équipes de développement, de support, d'architecture et de production. Dans le cadre du passage à l'échelle de l'IA dans les activités IT, le programme structure les travaux d'accompagnement à la mise en oeuvre de nouveaux operating models et d'accompagnement humain pour le déploiement de l'IA au sein des activités de fabrication logicielle, avec le déploiement de pratiques SDD de référence pour l'ensemble des équipes. La mission est encadrée par l'AI Engineering Adoption Lead, qui anime le dispositif AI Engineering
- SDD Coach, garantit la cohérence d'ensemble de la démarche et contribue à la constitution d'une communauté d'experts SDD au sein des équipes IT. Le rôle consiste à accompagner les équipes IT dans l'adoption du développement augmenté par l'IA, en s'appuyant notamment sur GitHub Copilot, les chatbots LLM, les prompts, skills, agents, workflows agentiques et serveurs MCP. Le rôle vise à structurer l'usage de l'IA sur tout le cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases de design, développement et tests, avec une approche Spec-Driven Development (SDD), où la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA. Une mise en place progressive d'un cadre de référence commun est attendue, avec le déploiement des pratiques SDD sur les projets dans une logique de montée en maturité des équipes et d'amélioration continue. Contexte de la mission Le programme de transformation couvre notamment les axes suivants :
- Stratégie et gouvernance IA pour l'IT
- Assets, fondations et architecture IA pour l'IT
- Industrialisation et déploiement des usages IA à l'échelle
- Transformation RH, conduite du changement et montée en compétences
- AI FinOps
- Conformité, risques et sécurité liés à l'IA Rattaché(e) à la Direction du Programme, le/la AI Engineering Adoption Lead intervient comme partenaire privilégié de la direction du programme. Il/elle contribue à la structuration globale du programme, à son exécution et à l'alignement des différentes parties prenantes impliquées dans les différents workstreams. Détails de la mission
- Coacher les équipes projet sélectionnées dans l'usage efficace, sécurisé et responsable de GitHub Copilot et des outils IA.
- Promouvoir la méthodologie SDD selon le cadre de référence défini et les meilleures pratiques du marché, avec des livrables clairs, traçables et validés par des humains.
- Aider à créer des AI Delivery Playbooks décrivant comment l'IA est utilisée à chaque étape du SDLC.
- Conseiller sur la création et l'utilisation de prompts, skills, custom agents, workflows agentiques et serveurs MCP.
- Contribuer à des recettes SDD, templates, supports de formation et actifs IA réutilisables.
- Renforcer les pratiques de software craftsmanship : clean code, tests, refactoring, revue de code, qualité, sécurité et maintenabilité.
- Capitaliser les retours d'expérience des pilotes pour industrialiser les bonnes pratiques et les partager à l'échelle. Nos

avantages:
- Locaux dans le coeur du 16ème arrondissement de Paris
- Télétravail jusqu'à 3 jours par semaine, prime d'équipement de 100 €
- Actionnariat salarié
- Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l'entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
- Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
- Mobilité en France et à l'étranger
- Mutuelle prise en charge à partir de 80%
- Primes de cooptation de 500 à 4000 €

Profil recherché
/ Séniorité AI Engineering
- SDD Coach Senior disposant d'une expérience confirmée en software engineering, tech lead, architecture logicielle ou coaching de développement. Compétences recherchées
- Connaissance approfondie des méthodologies SDD, notamment BMAD et Agile.
- Expérience confirmée en software engineering, tech lead, architecture logicielle ou coaching de développement.
- Très bonne maîtrise du SDLC complet : cadrage, design, développement, tests, CI/CD, production et support.
- Solide culture de software craftsmanship et des pratiques DevSecOps.
- Expérience pratique de GitHub Copilot ou d'assistants IA de développement.
- Compéte