Data Scientist/AI Engineer pour Marketing
Il y a 7 jours
Paris, Ile-de-France
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Contexte
Un grand groupe international recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Data & IA, dédiée au département Digital Marketing. Tu seras l'interface entre l'équipe et le métier : tu comprends ses besoins, tu portes les sujets data auprès des équipes marketing et tu représentes l'équipe sur site.
Missions
* Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc.
* Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
* Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
* Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI.
* Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD).
* Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.
Profil recherché
* Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.
* Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
* Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.
* GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
* Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.
* À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.
* Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).
* Autonomie et rigueur.
Experience:
3 An(s)
* Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc.
* Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
* Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
* Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI.
* Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD).
* Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.
Profil recherché
* Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.
* Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
* Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.
* GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
* Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.
* À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.
* Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).
* Autonomie et rigueur.
Experience:
3 An(s)