Lead Data Scientist Transverse
Il y a 7 jours
Paris, Ile-de-France
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DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN
Dans le cadre de la transformation Data & IA d'un acteur international majeur d son secteur, nous recherchons un Lead Data Scientist Transverse pour accompagner le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée.
Intégré(e) à une Data Factory stratégique, vous interviendrez en tant que référent technique Data Science & IA auprès de plusieurs directions métiers : Promotion, Industrie, Finance et Fonctions Support.
Votre rôle sera de transformer les problématiques métiers en solutions IA concrètes, robustes et industrialisables, tout en contribuant à la montée en compétence des équipes et à la diffusion des meilleures pratiques.
VOS PRINCIPALES MISSIONS
1. Accompagnement d'un Hackathon IA stratégique
- Début 2027
* Accompagner les équipes dans le cadrage technique des initiatives et cas d'usage identifiés.
* Évaluer la faisabilité, la pertinence et le potentiel de création de valeur des solutions proposées.
* Conseiller les équipes sur les approches technologiques adaptées (Machine Learning, IA générative, LLM, RAG, agents IA).
* Assurer le suivi technique des initiatives issues du hackathon et accompagner leur transformation en projets concrets. 2. Leadership technique sur les projets Data Science & IA existants
* Assurer l'encadrement technique des projets Data Science en cours sur les différents périmètres métiers.
* Challenger les choix méthodologiques, les architectures et les approches de modélisation.
* Garantir la qualité, la robustesse et l'industrialisation des solutions développées.
* Accompagner les Data Scientists dans leurs travaux et favoriser le partage des bonnes pratiques. 3. Industrialisation et passage à l'échelle
* Concevoir et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA générative en production.
* Collaborer avec les équipes Data Engineering, MLOps et Architecture.
* Contribuer à la définition de standards techniques et de pratiques de développement.
* Participer à la construction de solutions scalables intégrées à l'écosystème Data existant. 4. Innovation et accompagnement des métiers
* Identifier et prioriser les opportunités Data & IA à fort impact business.
* Assurer une veille sur les innovations en IA générative, Agentic AI et Advanced Analytics.
* Traduire les besoins métiers en solutions analytiques opérationnelles.
* Présenter les résultats et les impacts des initiatives auprès des parties prenantes.
PROFIL RECHERCHÉ
Vous justifiez d'une expérience de 6 ans minimum en Data Science / Machine Learning, avec une solide expertise technique et une capacité à accompagner des projets transverses dans des environnements complexes. Compétences techniques attendues :
* Excellente maîtrise de Python, SQL et des principales librairies de Machine Learning.
* Solides compétences en statistiques, modélisation prédictive et optimisation.
* Expérience des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI.
* Maîtrise des pratiques MLOps / DataOps et de l'industrialisation de modèles IA.
* Connaissance des architectures Data modernes : Lakehouse, Data Platforms, APIs, Feature Stores.
* Expérience concrète en IA générative, LLM, RAG et agents IA.
* Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données. Qualités recherchées :
* Leadership technique et capacité à accompagner des équipes Data Science.
* Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
* Forte orientation résultats et création de valeur.
* Autonomie, proactivité et capacité à intervenir sur plusieurs projets simultanément.
* Curiosité technologique et intérêt pour les nouvelles approches IA.
* Anglais professionnel courant. POURQUOI
Experience:
Débutant accepté
- Début 2027
* Accompagner les équipes dans le cadrage technique des initiatives et cas d'usage identifiés.
* Évaluer la faisabilité, la pertinence et le potentiel de création de valeur des solutions proposées.
* Conseiller les équipes sur les approches technologiques adaptées (Machine Learning, IA générative, LLM, RAG, agents IA).
* Assurer le suivi technique des initiatives issues du hackathon et accompagner leur transformation en projets concrets. 2. Leadership technique sur les projets Data Science & IA existants
* Assurer l'encadrement technique des projets Data Science en cours sur les différents périmètres métiers.
* Challenger les choix méthodologiques, les architectures et les approches de modélisation.
* Garantir la qualité, la robustesse et l'industrialisation des solutions développées.
* Accompagner les Data Scientists dans leurs travaux et favoriser le partage des bonnes pratiques. 3. Industrialisation et passage à l'échelle
* Concevoir et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA générative en production.
* Collaborer avec les équipes Data Engineering, MLOps et Architecture.
* Contribuer à la définition de standards techniques et de pratiques de développement.
* Participer à la construction de solutions scalables intégrées à l'écosystème Data existant. 4. Innovation et accompagnement des métiers
* Identifier et prioriser les opportunités Data & IA à fort impact business.
* Assurer une veille sur les innovations en IA générative, Agentic AI et Advanced Analytics.
* Traduire les besoins métiers en solutions analytiques opérationnelles.
* Présenter les résultats et les impacts des initiatives auprès des parties prenantes.
PROFIL RECHERCHÉ
Vous justifiez d'une expérience de 6 ans minimum en Data Science / Machine Learning, avec une solide expertise technique et une capacité à accompagner des projets transverses dans des environnements complexes. Compétences techniques attendues :
* Excellente maîtrise de Python, SQL et des principales librairies de Machine Learning.
* Solides compétences en statistiques, modélisation prédictive et optimisation.
* Expérience des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI.
* Maîtrise des pratiques MLOps / DataOps et de l'industrialisation de modèles IA.
* Connaissance des architectures Data modernes : Lakehouse, Data Platforms, APIs, Feature Stores.
* Expérience concrète en IA générative, LLM, RAG et agents IA.
* Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données. Qualités recherchées :
* Leadership technique et capacité à accompagner des équipes Data Science.
* Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
* Forte orientation résultats et création de valeur.
* Autonomie, proactivité et capacité à intervenir sur plusieurs projets simultanément.
* Curiosité technologique et intérêt pour les nouvelles approches IA.
* Anglais professionnel courant. POURQUOI
Experience:
Débutant accepté