Lead Data H/F

Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations daudit, de conseil, de mise en oeuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de :
- Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements.
- Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés.
- Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement.
- Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision.
- Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes.
- Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur.
- Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements.
- Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements.
- Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ?
- Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données.
- Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents.
- Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité.
- Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité.
- Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD.
- Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons :
- Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data.
- Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code
- Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables.
- Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production.
- Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes.
- Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers.
- Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données.
- Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques.
- Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie.
- Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence :
- Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance.
- Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent.
- Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité.
- Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair
- Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici).
- Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions.
- Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys Conditions et rémunération :
- 44 000
- 48 000 € (Selon votre expert