Product Owner Senior
Il y a 3 jours
Paris, Ile-de-France
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Taux journalier (TJM): 600
Notre client recherche un Product Owner Senior
- Plateforme de détection AML (H/F) dans le cadre d'une mission freelance. La mission consiste à piloter le développement et l'industrialisation d'une plateforme de détection de lutte contre le blanchiment d'argent (AML), combinant moteurs de règles traditionnels et modèles d'intelligence artificielle (IA/ML). L'objectif est d'améliorer l'efficacité de la détection, de réduire les faux positifs et de définir le modèle opérationnel cible (TOM) associé.
- Définir et piloter la vision produit, la roadmap et les priorités de développement de la plateforme AML.
- Traduire les besoins métiers et réglementaires en fonctionnalités, epics, user stories et critères d'acceptation.
- Piloter le backlog produit, les arbitrages et les cycles de livraison Agile.
- Accompagner le passage du Proof of Concept (PoC) à une plateforme industrialisée, scalable et exploitable en production.
- Collaborer avec les équipes Data Science, ML Engineering, Architecture, IT, Model Risk et Compliance pour intégrer les capacités IA/ML.
- Définir les fonctionnalités d'expérimentation, de comparaison, de validation et de déploiement des modèles de détection.
- Contribuer à la définition du Target Operating Model (TOM) de la détection AML et à son intégration dans les processus d'investigation.
- Définir les indicateurs de performance des modèles et de la plateforme : précision, recall, taux de faux positifs, efficacité de détection et impact opérationnel.
- Garantir la prise en compte des exigences de gouvernance, d'explicabilité, de supervision humaine et de conformité réglementaire.
- Piloter les dépendances, les risques et les arbitrages avec les parties prenantes métiers et techniques. Livrables
- Vision produit et roadmap de la plateforme AML.
- Backlog produit structuré : epics, features, user stories et critères d'acceptation.
- Target Operating Model (TOM) de la détection AML.
- Indicateurs de performance (KPIs) et critères de succès du produit. Expérience significative en tant que Product Owner Senior / Product Manager dans les services financiers.
- Expérience confirmée dans le développement et l'industrialisation de plateformes Data complexes, idéalement intégrant des composants IA/ML.
- Bonne maîtrise des dispositifs AML / Transaction Monitoring, notamment des typologies de détection, de la génération d'alertes et de la réduction des faux positifs.
- Expérience des environnements de delivery Agile et du pilotage de produits impliquant plusieurs équipes métiers et technologiques.
- Expérience dans la gestion de parties prenantes senior et les arbitrages produit au sein d'organisations complexes. Compétences demandées dans la mission
- Intelligence artificielle et Machine Learning appliqués à la détection AML.
- Supervised & Unsupervised Learning, Anomaly Detection et Classification.
- Feature Engineering et évaluation des performances des modèles ML.
- Cycle de vie des modèles ML : développement, validation, déploiement, monitoring et réentraînement.
- Gouvernance des modèles, Model Risk Management et Explainable AI (XAI).
- Réglementation AML et gouvernance des dispositifs de contrôle dans les services financiers.
- Architectures de plateformes Data / AI modulaires et scalables.
Experience:
Débutant accepté
- Plateforme de détection AML (H/F) dans le cadre d'une mission freelance. La mission consiste à piloter le développement et l'industrialisation d'une plateforme de détection de lutte contre le blanchiment d'argent (AML), combinant moteurs de règles traditionnels et modèles d'intelligence artificielle (IA/ML). L'objectif est d'améliorer l'efficacité de la détection, de réduire les faux positifs et de définir le modèle opérationnel cible (TOM) associé.
- Définir et piloter la vision produit, la roadmap et les priorités de développement de la plateforme AML.
- Traduire les besoins métiers et réglementaires en fonctionnalités, epics, user stories et critères d'acceptation.
- Piloter le backlog produit, les arbitrages et les cycles de livraison Agile.
- Accompagner le passage du Proof of Concept (PoC) à une plateforme industrialisée, scalable et exploitable en production.
- Collaborer avec les équipes Data Science, ML Engineering, Architecture, IT, Model Risk et Compliance pour intégrer les capacités IA/ML.
- Définir les fonctionnalités d'expérimentation, de comparaison, de validation et de déploiement des modèles de détection.
- Contribuer à la définition du Target Operating Model (TOM) de la détection AML et à son intégration dans les processus d'investigation.
- Définir les indicateurs de performance des modèles et de la plateforme : précision, recall, taux de faux positifs, efficacité de détection et impact opérationnel.
- Garantir la prise en compte des exigences de gouvernance, d'explicabilité, de supervision humaine et de conformité réglementaire.
- Piloter les dépendances, les risques et les arbitrages avec les parties prenantes métiers et techniques. Livrables
- Vision produit et roadmap de la plateforme AML.
- Backlog produit structuré : epics, features, user stories et critères d'acceptation.
- Target Operating Model (TOM) de la détection AML.
- Indicateurs de performance (KPIs) et critères de succès du produit. Expérience significative en tant que Product Owner Senior / Product Manager dans les services financiers.
- Expérience confirmée dans le développement et l'industrialisation de plateformes Data complexes, idéalement intégrant des composants IA/ML.
- Bonne maîtrise des dispositifs AML / Transaction Monitoring, notamment des typologies de détection, de la génération d'alertes et de la réduction des faux positifs.
- Expérience des environnements de delivery Agile et du pilotage de produits impliquant plusieurs équipes métiers et technologiques.
- Expérience dans la gestion de parties prenantes senior et les arbitrages produit au sein d'organisations complexes. Compétences demandées dans la mission
- Intelligence artificielle et Machine Learning appliqués à la détection AML.
- Supervised & Unsupervised Learning, Anomaly Detection et Classification.
- Feature Engineering et évaluation des performances des modèles ML.
- Cycle de vie des modèles ML : développement, validation, déploiement, monitoring et réentraînement.
- Gouvernance des modèles, Model Risk Management et Explainable AI (XAI).
- Réglementation AML et gouvernance des dispositifs de contrôle dans les services financiers.
- Architectures de plateformes Data / AI modulaires et scalables.
Experience:
Débutant accepté