Chef de projet Intelligence Artificielle

Cadrage et étude des cas d'usage IA
- Recueillir et formaliser les besoins auprès des métiers et des différents sites du groupe.
- Qualifier les opportunités et transformer les besoins exprimés en cas d'usage documentés.
- Réaliser ou coordonner les études de faisabilité : technique, données, réglementaire et budgétaire.
- Construire et présenter plusieurs scénarios de solution
- développement interne, solution du marché, approche hybride
- en explicitant leurs bénéfices, leurs coûts et leurs risques respectifs.
- Contribuer à la priorisation et à l'arbitrage du portefeuille de projets Pilotage de projet
- Définir le périmètre, le planning, le budget et les livrables de chaque projet.
- Travailler en collaboration avec l'équipe projet : développeurs IA internes, équipe Data Platform, référents métier, DSI et prestataires externes.
- Assurer le suivi budgétaire de vos projets : engagements, consommé, reste à faire.
- Piloter le planning et le respect des jalons.
- Gérer les risques, les dépendances et les points de blocage, et alerter en temps utile.
- Produire le reporting projet et animer les comités de suivi. Exécution et livraison
- Assurer la coordination fonctionnelle, dans le cadre des projets, des deux collaborateurs dédiés au développement des solutions IA internes.
- Piloter les phases de développement, de test et de recette avec les utilisateurs.
- Organiser la conduite du changement : formation, documentation et accompagnement des utilisateurs.
- Assurer la mise en production, le transfert en exploitation et le suivi post-déploiement.
- Mesurer la valeur délivrée, suivre l'adoption et capitaliser sur les retours d'expérience. Volet Data : gouvernance et migration de données
- Contribuer à la gouvernance des données du groupe : règles de gestion, propriété des données, cycle de vie, niveaux de confidentialité.
- Participer aux démarches de qualité des données : indicateurs, identification des anomalies, plans de remédiation avec les métiers.
- Piloter des projets de migration et de reprise de données : cadrage du périmètre, règles de transformation, critères de validation, nettoyage, réconciliation et recette.
- Travailler en collaboration avec l'équipe Data Platform sur les sujets liés à la Modern Data Platform : expression des besoins, intégration de nouvelles sources, cohérence des modèles de données et mise à disposition des usages analytiques.
- Veiller au respect des exigences de conformité applicables, en particulier en matière de protection des données. Contribution transverse
- Participer à la veille technologique sur les solutions et les usages de l'intelligence artificielle.
- Contribuer aux bonnes pratiques et au cadre d'usage de l'IA au sein du groupe.
- Prendre en charge ponctuellement des projets IT plus larges, selon les priorités du pôle

Experience:
5 An(s)

Compétences:
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA Langues: Anglais exigé,Français exigé Qualification: Cadre Secteur d'activité: Fonds de placement et entités financières similaires Liste des qualités professionnelles: Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser. Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise). Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.