Internship – Data Scientist – Conseil en stratégie

Le poste de Internship – Data Scientist – Conseil en stratégie & transition environnementale H/F Blunomy recherche un(e) stagiaire data scientist pour un stage de fin d’études de 6 mois, à débuter à partir de janvier 2027, à Paris. Vous intégrerez l’équipe data de Blunomy, en soutien des missions de conseil menées auprès d’acteurs engagés dans la transition énergétique et environnementale. À l’interface entre la data science et la stratégie, vous contribuerez à la construction d’analyses quantitatives robustes et d’outils d’aide à la décision. En tant que data scientist stagiaire, vous :
* Participerez à des missions de conseil en lien avec les consultants, en développant des analyses de données à partir de sources variées (clients, open data, etc.).
* Construirez des visualisations interactives et des interfaces web (notamment avec Dash) facilitant l’exploration des résultats par nos clients.
* Interviendrez dans la conception de modèles et simulations pour éclairer des choix stratégiques : dimensionnement technico-économique, scénarios de déploiement, évaluation d’impacts, etc.
* Contribuerez au développement et à la structuration d’outils internes réutilisables (dashboards, bibliothèques, bonnes pratiques de data science). Participerez aux échanges avec les équipes projets, et ponctuellement avec les clients. Le

profil recherché
Nous recherchons un(e) étudiant(e) :
* En dernière année de formation Grande École d’ingénieur ou Université (Master 2), avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées, ou informatique.
* Ayant une solide pratique de Python, et notamment des bibliothèques d’analyse de données (pandas/polars, numpy) et de visualisation (ex. plotly).
* Intéressé(e) par les enjeux de transition énergétique et environnementale, avec une réelle envie de contribuer à des projets concrets et à impact.
* À l’aise dans un environnement collaboratif, capable de structurer ses analyses et de communiquer efficacement ses résultats.
* Rigoureux(se), curieux(se), avec une capacité à prendre du recul et

à propos
er des solutions simples à des problèmes complexes.
* Une première expérience en développement d’outils web ou d’interfaces interactives est un plus.
* L’anglais professionnel est requis (à l’écrit comme à l’oral). L'entreprise We believe breaking silos is the only way to move towards a regenerative society that’s decarbonized, circular and inclusive. Nous recherchons un(e) étudiant(e) :
* En dernière année de formation Grande École d’ingénieur ou Université (Master 2), avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées, ou informatique.
* Ayant une solide pratique de Python, et notamment des bibliothèques d’analyse de données (pandas/polars, numpy) et de visualisation (ex. plotly).
* Intéressé(e) par les enjeux de transition énergétique et environnementale, avec une réelle envie de contribuer à des projets concrets et à impact.
* À l’aise dans un environnement collaboratif, capable de structurer ses analyses et de communiquer efficacement ses résultats.
* Rigoureux(se), curieux(se), avec une capacité à prendre du recul et

à propos
er des solutions simples à des problèmes complexes.
* Une première expérience en développement d’outils web ou d’interfaces interactives est un plus.
* L’anglais professionnel est requis (à l’écrit comme à l’oral).