Stage de recherche

Date de publication : Sep 25, 2026, 3:55PM Durée du contrat : 6 mois Contexte : Les réseaux mobiles sont traditionnellement dimensionnés pour satisfaire des exigences de couverture, de capacité et de qualité de service (QoS). Dans un contexte de réduction énergétique, de maîtrise de l'empreinte carbone et de contrôle des coûts, leur conception doit désormais intégrer des indicateurs d'impact plus larges. Dans le cadre du framework Network Design-to-Impact (D2I), une thèse en cours porte sur le RAN pruning : la réduction du nombre de sites radio actifs, déployés ou renouvelés, tout en maîtrisant la QoS [1]. Pour déterminer quels sites peuvent être supprimés, il faut d'abord évaluer les limites techniques du réseau en exploitant la diversité radio disponible (fréquentielle, angulaire, spatiale/utilisateur, coopération entre points de transmission). Ce stage répond à la question : jusqu'où pousser le RAN pruning en exploitant conjointement des technologies radio avancées ? Objectif principal : L'objectif est d'étendre un framework de simulation de RAN pruning existant, afin d'évaluer des leviers technologiques radio avancés permettant un pruning plus poussé, en améliorant couverture, répartition de charge et performances en bordure de cellule avant suppression des sites. Principaux leviers considérés : MU-MIMO (Multi-User Multiple-Input Multiple-Output), diversité spatiale et utilisateur ; fonctionnement multi-bandes, diversité fréquentielle ; beamforming, tilt d'antenne et optimisation de puissance, diversité angulaire et de puissance ; coopération multi-TRP (multiple Transmission and Reception Point) / CoMP (Coordinated Multi-Point), diversité de coopération. Un framework analytique et de simulation MU-MIMO a déjà été développé [2] ; le stage consistera à l'implémenter et l'évaluer au sein du framework RAN pruning. Le volet multi-bandes sera traité au niveau modélisation, en s'appuyant sur la Carrier Aggregation (CA) comme référence technologique concrète illustrant comment plusieurs component carriers peuvent être exploités conjointement dans les systèmes cellulaires [6], et sur des architectures multi-bandes récentes [5], sans viser une implémentation standardisée complète. Le volet multi-TRP sera une couche de coopération pour les zones de bordure de cellule, afin d'évaluer si des points de transmission voisins peuvent améliorer conjointement couverture et débit après pruning, sans reproduire toute la complexité de standardisation, en s'appuyant sur des travaux récents de l'équipe sur la transmission conjointe cohérente multi-TRP 3GPP [10]. Ce stage s'adresse à un·e étudiant·e en dernière année d'école d'ingénieur, en Master 2, ou en année de césure, avec une formation en communications sans fil, réseaux mobiles, traitement du signal, mathématiques appliquées, calcul scientifique ou optimisation. Compétences attendues
* Solides compétences en programmation (MATLAB et/ou Python/C/C++) ;
* Bonne compréhension des communications sans fil et réseaux mobiles ;
* Bases en probabilités, files d'attente et optimisation ;
* Intérêt pour les technologies radio 5G/6G ;
* Capacité à s'approprier une base de code de recherche existante. Connaissances en MU-MIMO, CoMP, géométrie stochastique ou files d'attente appréciées mais non indispensables si le profil technique et de programmation est solide. La modélisation s'appuiera sur des outils de géométrie stochastique et de files d'attente [3, 4], dans une démarche de conception de réseaux cellulaires verts [9]. Références [1] I. Merah, M. Kieffer, S.-E. Elayoubi, T. Clessienne, and B. Sayrac, “Towards Network Design-to-Impact: RAN Pruning for Sustainability,” in Proc. IEEE International Conference on Communications (ICC), 2026. [2] I. Merah, M. Kieffer, S.-E. Elayoubi, T. Clessienne, and B. Sayrac, “A Unified PHY–MAC Queuing Theoretical Framework for MU-MIMO Optimization,” submitted to IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2026. [3] J. G. Andrews, F. Baccelli, and R. K. Ganti, “A Tractable Approach to Coverage and Rate in Cellular Networks,” IEEE Transactions on Communications, Nov. 2011. [4] T. Bonald and A. Proutiere, “Wireless Downlink Data Channels: User Performance and Cell Dimensioning,” in Proc. ACM MobiCom, 2003. [5] M. A. Saeidi, H. Tabassum, and M.-S. Alouini, “Multi-band Wireless Networks: Architectures, Challenges, and Comparative Analysis,” IEEE Communications Magazine, Jan. 2024. [6] G. Yuan, X. Zhang, W. Wang, and Y. Yang, “Carrier Aggregation for LTE-Advanced Mobile Communication Systems,” IEEE Communications Magazine, Feb. 2010. [7] D. Gesbert, S. Hanly, H. Huang, S. Shamai, O. Simeone, and W. Yu, “Multi-Cell MIMO Cooperative Networks: A New Look at Interference,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Dec. 2010. [8] H. Eckhardt, S. Klei