Senior ai Engineer H/F

> 5 ans d'expérience en AI Engineering / ML, sur un poste End-to-End. Entre 66 et 80 K€ brut par an (selon localisation et expérience). Paris (Bourse) ou Nantes (Gare Sud). Prise de poste dès que possible. Télétravail 3 j/semaine. iAdvize is an international company : you must have a fairly good English level for this position (>B2). Notre mission chez iAdvize ? Réinventer l'expérience d'achat grâce à notre AI Shopping Assistant. Nous aidons les e-commerçants à transformer des sites aujourd'hui passifs en véritables expériences d'achat agentiques : intuitives, proactives et capables d'anticiper les besoins des visiteurs. Notre Assistant Shopping IAcrée la confiance qui déclenche l'achat. Il répond instantanément aux questions, élimine les hésitations, recommande les produits les plus pertinents et guide les visiteurs jusqu'au checkout, améliorant concrètement la conversion et la satisfaction Le pôle Product & Engineering (P&E) regroupe aujourd'hui une cinquantaine de collaborateur·ices organisé·es en équipes agiles appelées Swarms, liant les enjeux business aux enjeux techniques. Située au coeur de notre solution, tu intégreras la Swarm AISA (9 personnes), une équipe qui conçoit, fait évoluer et optimise les agents conversationnels automatisés propulsant notre produit basé sur des architectures agentiques LLM. Ces derniers traitent des volumes massifs d'interactions en temps réel, avec des exigences fortes sur la qualité des réponses, la latence et les coûts d'inférence. En tant que Senior AI Engineer, tu formeras un binôme avec un autre Senior dédié à notre AI Shopping Assistant, déjà en production chez nos clients e-commerce. Voici quelques-unes de tes futures

missions:
- Construire et faire évoluer nos évaluations, offline et surtout online, pour mesurer ce qui se passe vraiment en production et prioriser les sujets qui ont le plus d'impact.
- Améliorer l'exploitation de la connaissance produit et marchand. Tu travailleras avec l'équipe en charge de l'ingestion pour que la donnée récupérée soit utile.
- Réduire les coûts et la latence sans perdre en qualité, via du prompt caching, des classifieurs contextuels et des migrations de modèles.
- Faire évoluer notre orchestration agentique : conception des outils de l'agent, routage, gestion des cas où l'assistant n'a pas la réponse.
- Diagnostiquer les anomalies à partir des traces et de l'observabilité LLM, gérer les incidents, post-mortems, et correctifs durables.
- Utiliser les outils d'AI-assisted coding avec expertise et esprit critique, pour livrer plus vite sans sacrifier la fiabilité ni la maintenabilité. Construire et faire évoluer nos évaluations, offline et surtout online, pour mesurer ce qui se passe vraiment en production et prioriser les sujets qui ont le plus d'impact. Améliorer l'exploitation de la connaissance produit et marchand. Tu travailleras avec l'équipe en charge de l'ingestion pour que la donnée récupérée soit utile. Réduire les coûts et la latence sans perdre en qualité, via du prompt caching, des classifieurs contextuels et des migrations de modèles. Faire évoluer notre orchestration agentique : conception des outils de l'agent, routage, gestion des cas où l'assistant n'a pas la réponse. Diagnostiquer les anomalies à partir des traces et de l'observabilité LLM, gérer les incidents, post-mortems, et correctifs durables. Utiliser les outils d'AI-assisted coding avec expertise et esprit critique, pour livrer plus vite sans sacrifier la fiabilité ni la maintenabilité. Ce poste est à impact : tu contribues directement à la qualité, la performance et la fiabilité de notre AISA, avec un effet mesurable sur la conversion. Ce poste est évolutif : selon tes aspirations, ce rôle ouvre la voie vers un rôle de Lead AI Engineer ou d'AI Engineering Manager. Tu as au moins 5 ans d'expérience en AI Engineering / ML / Data Science, sur un poste allant de la conception à la mise en production, idéalement dans un environnement SaaS / B2B et e-commerce. Tu as déjà participé à la mise en place de frameworks d'évaluation de modèles (offline evals, A/B testing, online evals, benchmarks métier) sur des systèmes LLM en production. Tu as déjà été confronté et résolu des problématiques de coûts et de latences. Tu maîtrises Python et son écosystème ML à un bon niveau, et tu es à l'aise avec les outils de l'IA générative. Tu as des bases solides sur les environnements Cloud et les outils CI/CD, ainsi que sur des systèmes distribués et scalables. Tu sais rédiger des documents clairs, structurés, exploitables par des équipes humaines comme par des agents IA. Tu es orienté·e solution, pragmatique, à l'aise dans des environnem