Architecte IA

Taux journalier (TJM): 575€ / jour Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative). La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers. Objectifs de la mission
* Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.
* Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant.
* Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles.
* Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production.
* Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA. Missions principalesArchitecture et cadrage technique
* Réaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA.
* Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.
* Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques.
* Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance. Prototypage et validation
* Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.
* Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration.
* Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation.
* Formaliser les résultats et recommandations. Industrialisation et MLOps
* Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.
* Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.
* Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production.
* Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA. Observabilité et exploitation
* Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.
* Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte.
* Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.
* Participer à la définition des processus de RUN IA. Gouvernance et accompagnement
* Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.
* Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.
* Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.
* Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps. Livrables attendus
* Dossiers d'architecture IA.
* Études de faisabilité et rapports de POC.
* Standards et bonnes pratiques MLOps.
* Schémas d'architecture et documentation technique.
* Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance.
* Recommandations d'industrialisation et de gouvernance. Compétences requisesIndispensables
* Python.
* Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).
* Cloud public, avec une forte orientation Azure.
* Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).
* MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning.
* Architecture d'intégration et APIs.
* Expérience des architectures d'agents IA. Appréciées
* Snowflake.
* Apache Airflow.
* Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).

Profil recherché
* Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.
* Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.
* Expérience significative en architecture IA et industrialisation de

Experience:
Débutant accepté