STAGE - ASSISTANT.E DATA SCIENCE & ANALYTICS (F/H/X) - JANVIER 2027

VOTRE CONTRIBUTION Accompagné(e) par les Data Analysts et Data Scientists de l’équipe, vous contribuerez à des projets d’analyse de Data Science et analytics, répondant à des problématiques business stratégiques et opérationnelles. Data Science & IA :
* Participer au développement et à l’évaluation de modèles prédictifs et d’algorithmes de machine learning.
* Contribuer à des projets d’IA générative et agentique.
* Préparer, nettoyer, explorer et enrichir les données nécessaires aux analyses et aux modèles.
* Mesurer la performance des modèles et proposer des pistes d’amélioration.
* Documenter les travaux réalisés afin de faciliter leur partage et leur réutilisation. Analytics :
* Réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier des tendances, des opportunités et des leviers de performance.
* Construire des indicateurs de performance et des reportings à destination des équipes métiers.
* Participer à la conception et à l’amélioration de tableaux de bord Power BI.
* Analyser des problématiques liées notamment à la performance commerciale, aux clients, aux produits ou aux opérations.
* Restituer les résultats de façon claire et formuler des recommandations actionnables. Innovation & collaboration métier :
* Contribuer à l’identification et au cadrage de nouveaux cas d’usage data à fort potentiel.
* Collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques aux profils variés.
* Participer à la veille sur les sujets Data Science, IA générative, Analytics et visualisation.
* Être force de proposition sur les méthodes, les outils et les bonnes pratiques de l’équipe. LES CLEFS POUR REUSSIR Etudes : Étudiant(e) en Bac +4 ou Bac +5 au sein d’une école d’ingénieur avec une spécialisation en Data Science, Statistiques, Data Analytics, Mathématiques appliquées, Informatique ou domaine connexe.

Compétences:
Bonne maîtrise de Python et/ou SQL. Connaissances solides en statistiques et en analyse de données. Intérêt marqué pour la Data Science, l’IA et les problématiques business. La connaissance d’un outil de visualisation tel que Power BI est appréciée. Une première expérience académique, associative ou personnelle sur un projet data constitue un plus. Qualités personnelles : Curiosité intellectuelle, envie d’apprendre et capacité à explorer de nouveaux sujets. Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipe. Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques. Forte sensibilité aux enjeux business et à l’impact concret des analyses. NOTRE ENGAGEMENT Dans le cadre de sa démarche #CELINECARES, la Maison CELINE s'engage à construire un environnement de travail inclusif et respectueux, où chaque collaborateur peut se développer et s'épanouir. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes – origines, identités, orientations, générations, capacités et situations de vie – et mettons en œuvre des actions concrètes pour l'inclusion. Notre politique handicap vise à garantir l'égalité des chances pour tous les talents, avec des aménagements personnalisés si nécessaire. Si vous avez besoin d'une assistance spécifique durant le processus de recrutement, n'hésitez pas à nous en informer. Chez CELINE, nous sommes convaincus que la richesse de notre Maison réside dans la singularité de nos collaborateurs.