Post-doctorant(e) en modélisation stochastique des longueurs de télomères
Il y a 2 jours
Strasbourg, Alsace, France
Universite De Lorraine
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RESPONSABILITÉS:
En tant que post-doctorant(e) en mathématiques appliquées, vous contribuez aux projets DyLT (PEPR Maths-Vives) et DyTeLAD (LIFE TRAVEL) sur l'étude statistique et la modélisation des longueurs de télomères. Vos missions principales :
- Analyse statistique des longueurs de télomères : revue de littérature, prise de connaissance des travaux de l'équipe d'accueil, compréhension et description des données de cohortes, proposition de modèles statistiques explicatifs
- Modélisation probabiliste de la dynamique des télomères : extension des modèles à des tissus inhomogènes avec contraintes logistiques, conception de schémas de simulation numérique adaptés
- Dialogue scientifique : entretenir les échanges entre les membres du projet, notamment issus de disciplines différentes
- Développement de collaborations : être proactif dans la création et l'entretien de contacts au sein de la communauté biologique et des partenaires (IRMA, IECL, Inria SIMBA)
- Valorisation des travaux : rédaction d'articles et rapports, présentations en séminaires, workshops et conférences
PROFIL RECHERCHÉ
Vous êtes docteur ou en fin de thèse en mathématiques appliquées, avec un intérêt marqué pour les applications à la biologie et à la statistique. Compétences et qualités recherchées :
- Analyse stochastique et théorie des probabilités avancée
- Modélisation mathématique pour la biologie et les systèmes de grande dimension
- Simulation numérique adaptée aux grandes populations (codes, algorithmes, validation)
- Capacité de rédaction de documents scientifiques (articles, rapports, notes techniques)
- Aisance pour la présentation de résultats en séminaires, conférences et réunions internes
- Capacité à organiser la discussion au sein d'une équipe pluridisciplinaire
- Aptitude à entretenir et créer des contacts avec des chercheurs d'autres équipes et disciplines
Experience:
Débutant accepté Qualification: Cadre