Data Engineering Manager

SOCIÉTÉ — Actual Talent, Talent Acquisition Partner du groupe Actual, 5e acteur sur le marché de l'emploi en France, accompagne son client LES FURETS, entreprise spécialisée dans la data, sur le recrutement d'un poste de Head of Data Engineering. L'entreprise attache beaucoup d'importance à son environnement IT, aussi bien au niveau des logiciels utilisés que de la qualité des données, celles-ci étant un enjeu stratégique au cœur de ce qui créer la valeur de ce comparateur d'assurance, d'énergie et financier. L'équipe data, et en particulier Platform Engineering construit la meilleure architecture possible à base des composants GCP, Terraform, Gitlab, et Atlassian entre autre. L’équipe a un terrain de jeu large, couvrant l’automatisation et le pilotage des infrastructures (production et interne), la gestion de la ‘user experience’ – des collaborateurs, et avec un soin particulier pour les développeurs- et l’intégration des plateformes pour toute l’entreprise. Dans le cadre de sa transformation digitale, le paysage technologique chez lesfurets se diversifie et se construit autour de l’intégration de solutions majoritairement Cloud : à nouveau GCP, Contentful, Jira/Confluence, et outil de CRM en cours d'intégration. MISSION — En tant que Data Engineering Manager, votre mission sera de définir une stratégie et une vision en matière de data qui permettront d'exploiter le potentiel des données tout en garantissant la conformité, la sécurité et la protection de la vie privée. Vous serez responsable du développement et de la mise en œuvre de solutions de données qui aideront l'entreprise à atteindre ses objectifs stratégiques. En outre, vous serez chargé d'influer les bonnes pratiques et d'inspirer tous les membres de l'organisation pour qu'ils utilisent les données de la bonne manière afin de prendre de meilleures décisions. * Stratégie, conception et mise en œuvre de l’Ingénierie des Données: o Définir la vision et la stratégie globale de Data Engineering en alignement avec les objectifs de l'entreprise. * Gestion d'équipe & techniques de leadership: o Identifier les compétences et ressources nécessaires à la bonne mise en œuvre de la stratégie et vision Data Engineering pour l’entreprise. o Recruter, encadrer et développer une équipe d'ingénieurs en charge des données. Mettre en œuvre les meilleures pratiques managériales pour assurer la bonne gestion des membres de l’équipe selon les valeurs de l’entreprise : bienveillance, ensemble, performance et innovation. o Encourager l'innovation, l'adoption de meilleures pratiques et le recours à des technologies émergentes afin de placer l’entreprise à l’état de l’art du Data Engineering. * Élaborer l’architecture et le design des capacités d'ingénierie des données. o Superviser la conception et le développement de pipelines de données robustes et évolutifs. o Garantir l'intégrité, la qualité et la sécurité des données à travers le processus. o Concevoir et gérer des entrepôts de données pour stocker, organiser, et rendre accessibles les données nécessaires à l'analyse. o Documenter les architectures, les flux de données, les schémas, et les processus pour assurer la traçabilité et la compréhension. * Collaboration inter fonctionnelle et gestion des demandes métiers: o Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées. o Assurer une communication efficace entre l'équipe Data Engineering et les autres départements, en particulier l’équipe Insight. * Optimisation des performances technique et financière: o Surveiller les performances des capacités technologiques de la Data et s’assurer qu’elles sont au niveau attendu par le business. o Monitorer le niveau de dépense nécessaire aux traitements et stockage de la Data et s’assurer qu’il reste en ligne avec le budget alloué. o Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité, la cohérence ou la performance des données. o Assurer la surveillance et l'alerte de l’état de santé des capacités d’ingénierie des données (pipelines, entrepôt de données, etc.) * Sécurité des données: o Mettre en place des formations, des protocoles et des mesures de sécurité robustes pour protéger l'intégrité et la confidentialité des données. o Assurer le niveau de disponibilité des données adaptés aux besoins métiers PROFIL — * Vous avez entre 7 et 10 ans d’expérience dans l’ingénierie de données et vous avez une précédente expérience en management d’équipe * Vous avez une excellente compréhension des architectures de données, des entrepôts de données, et des pipelines de données ; une expérience en programmation Python, Java ou Scala est également appréciée * L’écosystème Cloud ne vous est pas inconnu et vous avez déjà travaillé avec des outils similaires à BigQuery, Looker Studio, Cloud SQL et Firestore. * Vous maitrisez GIT (feature branching & continuous merge) * Vous avez l'habitude de collaborer avec d'autres profils d'ingénieurs (DevOps, Engineering architect, Data analyst, full stack) ; vous pensez long terme et scalabilité * Vous avez une solide expérience sur la gestion d'un projet technique de bout en bout, et capable de communiquer autour des résultats / vous aimez faire de la veille sur les évolutions technos POURQUOI POSTULER — - Une entreprise avec une infrastructure riche, faisant la part belle à l'innovation (engagement d'allouer une partie du temps disponible à celle ci), et avec un haut niveau d'exigence en terme d'environnement data - La data est au cœur du business de l'entreprise, ce qui l'a rend centrale et donc les moyens sont mis pour se doter de bons outils. (une équipe entière est d'ailleurs entièrement consacrée à l'innovation data) -Un poste complet alliant compétences managériales, fonctionnelles et techniques - Flexibilité importante en terme d'organisation de son travail. (2 jours présentiel / semaine ou 8 jours par mois)