Emplois actuels liés à Data Engineering Manager - Paris - JobiJoba FR S2
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Data Engineering Manager
il y a 4 jours
Paris, France Yotta Temps pleinGoogle-cloud-platform / Amazon-web-services / Microsoft-azure / Python / Spark / Agile / Conseil / Management / Pilotage de projets_ - Administrateur big data, Manager data science, Big Data Developer, Data Engineer / CDI / Environ 110k€ / 7+ / Paris_ **Le poste** Cette société spécialisée en Data avec un gros focus Marketing & CRM accompagne ses...
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Data Engineering Manager
il y a 15 heures
Paris, France Pennylane Temps pleinAre you looking to have an impact on the daily life of millions of entrepreneurs in France (and tomorrow in Europe)?Are you looking for a work environment that values trust, proactivity, and autonomy?Are our Engineering principles aligned with your vision?Then Pennylane is the right place for you !Our visionWe aim to become the most beloved financial...
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Data Engineering Manager
il y a 2 semaines
Paris, France papernest Temps pleinCette année, cela fait déjà 10 ans que nous avons lancé l'idée qu’il est possible de simplifier la vie de nos clients en leur offrant une solution innovante permettant de souscrire, gérer et changer facilement tous types de contrats via une plateforme unique et intuitive. Nous avons entre-temps accompagné plus de 2 millions de clients en France, en...
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Engineering Manager
il y a 1 semaine
Paris, France Canonical Temps pleinJoin to apply for the Engineering Manager - Data Platform role at Canonical Canonical is building a comprehensive suite of multi-cloud and on-premise data solutions for the enterprise. We want to make it easy to operate any database on any cloud, or on premise. The data platform team covers the full range of data stores and data technologies, spanning from...
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Data Engineering Manager
il y a 4 jours
Paris, France Back Market Temps pleinBack Market is the world’s leading refurbished electronics marketplace with a team of more than 650, powering operations in 18 countries (and counting!). Back Market is undergoing meteoric growth and has raised $884 million, with a valuation of $5.7 billion. Our mission is simple: empowering people to buy tech sustainably by offering folks a high-quality,...
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Data Engineering
il y a 4 heures
Paris, France JAKALA Temps pleinJAKALA est une société leader européenne dans les métiers du conseil de la transformation data, IA et stratégies marketing.Présente initialement en Italie et dans le reste de l'Europe, JAKALA a récemment étendu ses activités en France en 2023.La mission de JAKALA est d'aider ses clients à tirer un avantage concurrentiel mesurable via une...
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Senior Data Engineering Manager
Il y a 44 minutes
Paris, Île-de-France TheFork Temps pleinJoin our Movement and Champion Restaurant Culture At TheFork we believe that the best things in life happen around the table, and we are on a mission to connect the world's favorite restaurants and the broadest community of loyal diners.Finding The Best Dining Experience For Our Diners Community Or Boosting Restaurant Performance For Our Restaurateurs...
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Senior Data Engineering Manager
Il y a 41 minutes
Paris, Île-de-France TheFork Temps pleinJoin our Movement and Champion Restaurant CultureAt TheFork we believe that the best things in life happen around the table, and we are on a mission to connect the world's favorite restaurants and the broadest community of loyal diners.Finding the best dining experience for our Diners community or boosting restaurant performance for our Restaurateurs...
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Senior Data Engineering Manager
Il y a 18 minutes
Paris, Île-de-France The Fork Temps pleinJoin our Movement and Champion Restaurant Culture At TheFork we believe that the best things in life happen around the table, and we are on a mission to connect the world's favorite restaurants and the broadest community of loyal diners.Finding the best dining experience for our Diners community or boosting restaurant performance for our Restaurateurs...
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Engineering manager Data
Il y a 31 minutes
Paris, Île-de-France Collective Temps pleinBudget: Le contexteDans un environnement deforte croissance, nous lançons régulièrement de nouvelles innovations et posons les bases d'un développement à l'international.Pour accompagner ce passage à l'échelle, une équipe dédiée a été constituée avec pour objectif destructurer et faire évoluer la plateforme grâce à la technologie, à la...
Data Engineering Manager
Il y a 53 minutes
SOCIÉTÉ — Actual Talent, Talent Acquisition Partner du groupe Actual, 5e acteur sur le marché de l'emploi en France, accompagne son client LES FURETS, entreprise spécialisée dans la data, sur le recrutement d'un poste de Head of Data Engineering. L'entreprise attache beaucoup d'importance à son environnement IT, aussi bien au niveau des logiciels utilisés que de la qualité des données, celles-ci étant un enjeu stratégique au cœur de ce qui créer la valeur de ce comparateur d'assurance, d'énergie et financier. L'équipe data, et en particulier Platform Engineering construit la meilleure architecture possible à base des composants GCP, Terraform, Gitlab, et Atlassian entre autre. L’équipe a un terrain de jeu large, couvrant l’automatisation et le pilotage des infrastructures (production et interne), la gestion de la ‘user experience’ – des collaborateurs, et avec un soin particulier pour les développeurs- et l’intégration des plateformes pour toute l’entreprise. Dans le cadre de sa transformation digitale, le paysage technologique chez lesfurets se diversifie et se construit autour de l’intégration de solutions majoritairement Cloud : à nouveau GCP, Contentful, Jira/Confluence, et outil de CRM en cours d'intégration. MISSION — En tant que Data Engineering Manager, votre mission sera de définir une stratégie et une vision en matière de data qui permettront d'exploiter le potentiel des données tout en garantissant la conformité, la sécurité et la protection de la vie privée. Vous serez responsable du développement et de la mise en œuvre de solutions de données qui aideront l'entreprise à atteindre ses objectifs stratégiques. En outre, vous serez chargé d'influer les bonnes pratiques et d'inspirer tous les membres de l'organisation pour qu'ils utilisent les données de la bonne manière afin de prendre de meilleures décisions. * Stratégie, conception et mise en œuvre de l’Ingénierie des Données: o Définir la vision et la stratégie globale de Data Engineering en alignement avec les objectifs de l'entreprise. * Gestion d'équipe & techniques de leadership: o Identifier les compétences et ressources nécessaires à la bonne mise en œuvre de la stratégie et vision Data Engineering pour l’entreprise. o Recruter, encadrer et développer une équipe d'ingénieurs en charge des données. Mettre en œuvre les meilleures pratiques managériales pour assurer la bonne gestion des membres de l’équipe selon les valeurs de l’entreprise : bienveillance, ensemble, performance et innovation. o Encourager l'innovation, l'adoption de meilleures pratiques et le recours à des technologies émergentes afin de placer l’entreprise à l’état de l’art du Data Engineering. * Élaborer l’architecture et le design des capacités d'ingénierie des données. o Superviser la conception et le développement de pipelines de données robustes et évolutifs. o Garantir l'intégrité, la qualité et la sécurité des données à travers le processus. o Concevoir et gérer des entrepôts de données pour stocker, organiser, et rendre accessibles les données nécessaires à l'analyse. o Documenter les architectures, les flux de données, les schémas, et les processus pour assurer la traçabilité et la compréhension. * Collaboration inter fonctionnelle et gestion des demandes métiers: o Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées. o Assurer une communication efficace entre l'équipe Data Engineering et les autres départements, en particulier l’équipe Insight. * Optimisation des performances technique et financière: o Surveiller les performances des capacités technologiques de la Data et s’assurer qu’elles sont au niveau attendu par le business. o Monitorer le niveau de dépense nécessaire aux traitements et stockage de la Data et s’assurer qu’il reste en ligne avec le budget alloué. o Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité, la cohérence ou la performance des données. o Assurer la surveillance et l'alerte de l’état de santé des capacités d’ingénierie des données (pipelines, entrepôt de données, etc.) * Sécurité des données: o Mettre en place des formations, des protocoles et des mesures de sécurité robustes pour protéger l'intégrité et la confidentialité des données. o Assurer le niveau de disponibilité des données adaptés aux besoins métiers PROFIL — * Vous avez entre 7 et 10 ans d’expérience dans l’ingénierie de données et vous avez une précédente expérience en management d’équipe * Vous avez une excellente compréhension des architectures de données, des entrepôts de données, et des pipelines de données ; une expérience en programmation Python, Java ou Scala est également appréciée * L’écosystème Cloud ne vous est pas inconnu et vous avez déjà travaillé avec des outils similaires à BigQuery, Looker Studio, Cloud SQL et Firestore. * Vous maitrisez GIT (feature branching & continuous merge) * Vous avez l'habitude de collaborer avec d'autres profils d'ingénieurs (DevOps, Engineering architect, Data analyst, full stack) ; vous pensez long terme et scalabilité * Vous avez une solide expérience sur la gestion d'un projet technique de bout en bout, et capable de communiquer autour des résultats / vous aimez faire de la veille sur les évolutions technos POURQUOI POSTULER — - Une entreprise avec une infrastructure riche, faisant la part belle à l'innovation (engagement d'allouer une partie du temps disponible à celle ci), et avec un haut niveau d'exigence en terme d'environnement data - La data est au cœur du business de l'entreprise, ce qui l'a rend centrale et donc les moyens sont mis pour se doter de bons outils. (une équipe entière est d'ailleurs entièrement consacrée à l'innovation data) -Un poste complet alliant compétences managériales, fonctionnelles et techniques - Flexibilité importante en terme d'organisation de son travail. (2 jours présentiel / semaine ou 8 jours par mois)
