ML Engineer/Ops

Il y a 7 jours

Paris, Ile-de-France Collective.work Temps plein
CONTEXTE Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit.
* L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage.
* Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit.
* La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes.
* La mission sera d'une durée minimale de 6 mois.
* La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine. MISSIONS Les missions principales sont :
* Développer l'outillage en s'appuyant sur les modules internes.
* Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. CONDITIONS DE TRAVAIL
* Intégration dans une squad de 3 personnes
* Mission de 6 mois minimum
* Présence sur site à Paris 2 jours par semaine 1. Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire 2. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering 3. Très bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d'outillage. 4. Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision 5. Expérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD) 6. Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus 7. Expérience en environnement agile, sans application dogmatique 8. Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout 9. Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs 10. Ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe

Experience:
2 An(s)