Developer Java Spring Boot React Kubernetes
Il y a 3 jours
Lille, Nord-Pas-de-Calais, France
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Taux journalier (TJM): 410
CONTEXTE
AI Developer / AI Software Engineer. Localisation : Lille (hybride). Mission longue.
Au sein d'un collectif digital focalisé sur l'optimisation d'un système logistique mondial, le poste vise à contribuer au développement transversal d'un écosystème de modules applicatifs interconnectés. Le candidat interviendra sur le développement web, l'intégration d'outils IA dans le cycle de développement et la création d'agents autonomes en s'appuyant sur le framework ADK Java.
MISSIONS
* Développement & cross-domaine : participer au développement transversal des modules applicatifs et appliquer les meilleures pratiques de développement assisté par IA.
* Innovation & IA agentique : participer à un projet de création d'agents autonomes en s'appuyant sur le framework ADK Java (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG).
* Conception & Web Développement : concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native pour des besoins entrepôts à l'échelle internationale.
* Conception & AI Développement : concevoir et contribuer au développement d'une application agentique basée sur l'ADK Java.
* Excellence technique & craftsmanship : appliquer des standards (Software Craftsmanship, pair/mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model).
* Accélération par l'IA : exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements et améliorer la qualité du code.
* Démarche DevOps & Qualité : garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance), CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO.
* Livrables : applications et modules en production, pipelines CI/tests fonctionnels, documentation technique à jour, retours d'expérience sur l'intégration des workflows d'IA. OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Langages & Frameworks : TypeScript, JavaScript, React.js (majoritaire), Vue.js, Java, Spring Boot
* Conteneurisation & Orchestration : Docker, Vite, Helm, Kubernetes (K8S)
* CI/CD & Automatisation : GitHub Actions, GitHub Copilot
* Tests & Qualité : Cypress, Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, tests unitaires/intégration/acceptation (TU/TI/TA)
* Monitoring & Observabilité : Datadog, Gravitee, Bruno
* Sécurité & API : OpenAPI, OAuth2/JWT
* Frameworks spécifiques : ADK Java, RAG
* Méthodologies : Software Craftsmanship, pair/mob programming, Doc as Code, C4 Model
* Autres : Python est un plus CONDITIONS DE TRAVAIL
* Localisation : Lille, mode hybride
* Type de mission : longue durée ---------------------------------------
- Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières : https://www.linkedin.com/company/naxotech (https://www.linkedin.com/company/naxotech) 1. ADK Java : Avancé 2. K8S : Avancé 3. VUE : Avancé 4. Spring Boot : Confirmé 5. DATADOG : Avancé 6. JAVA : Confirmé 7. Typescript : Confirmé 8. REACT.
JS : Confirmé 9. GitHub Actions : Avancé 10. Github Copilot : Confirmé 11. Compétences en AI indispensables
Experience:
Débutant accepté
* Développement & cross-domaine : participer au développement transversal des modules applicatifs et appliquer les meilleures pratiques de développement assisté par IA.
* Innovation & IA agentique : participer à un projet de création d'agents autonomes en s'appuyant sur le framework ADK Java (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG).
* Conception & Web Développement : concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native pour des besoins entrepôts à l'échelle internationale.
* Conception & AI Développement : concevoir et contribuer au développement d'une application agentique basée sur l'ADK Java.
* Excellence technique & craftsmanship : appliquer des standards (Software Craftsmanship, pair/mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model).
* Accélération par l'IA : exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements et améliorer la qualité du code.
* Démarche DevOps & Qualité : garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance), CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO.
* Livrables : applications et modules en production, pipelines CI/tests fonctionnels, documentation technique à jour, retours d'expérience sur l'intégration des workflows d'IA. OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Langages & Frameworks : TypeScript, JavaScript, React.js (majoritaire), Vue.js, Java, Spring Boot
* Conteneurisation & Orchestration : Docker, Vite, Helm, Kubernetes (K8S)
* CI/CD & Automatisation : GitHub Actions, GitHub Copilot
* Tests & Qualité : Cypress, Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, tests unitaires/intégration/acceptation (TU/TI/TA)
* Monitoring & Observabilité : Datadog, Gravitee, Bruno
* Sécurité & API : OpenAPI, OAuth2/JWT
* Frameworks spécifiques : ADK Java, RAG
* Méthodologies : Software Craftsmanship, pair/mob programming, Doc as Code, C4 Model
* Autres : Python est un plus CONDITIONS DE TRAVAIL
* Localisation : Lille, mode hybride
* Type de mission : longue durée ---------------------------------------
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JS : Confirmé 9. GitHub Actions : Avancé 10. Github Copilot : Confirmé 11. Compétences en AI indispensables
Experience:
Débutant accepté